Core Concepts
SQL-GEN이라는 새로운 프레임워크는 다양한 SQL 방언에 대한 고품질 합성 훈련 데이터를 생성하여 Text-to-SQL 시스템의 성능을 향상시키고, 특히 SQLite에 편중된 기존 연구의 한계를 극복합니다.
Abstract
SQL-GEN: 합성 데이터 및 모델 병합을 통한 Text-to-SQL의 SQL 방언 차이 해소에 대한 연구 논문 요약
Pourreza, M., Sun, R., Li, H., Miculicich, L., Pfister, T., & Arik, S. Ö. (2024). SQL-GEN: Bridging the Dialect Gap for Text-to-SQL Via Synthetic Data And Model Merging. arXiv preprint arXiv:2408.12733v2.
본 연구는 Text-to-SQL 시스템에서 SQLite 방언에 대한 의존성을 줄이고 BigQuery, PostgreSQL과 같은 다양한 SQL 방언에서 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.