Core Concepts
FlatNAS erforscht flache Regionen in neuronalen Netzwerken, um die Leistung auf In-Distributionsdaten zu optimieren und die Robustheit gegenüber Out-of-Distribution-Daten zu verbessern.
Stats
FlatNAS erreicht eine mCE von 35,26% auf CIFAR-10-C.
CNAS (SAM) erreicht eine mCE von 31,48% auf CIFAR-10-C.
FlatNAS erreicht eine mCE von 56,35% auf CIFAR-100-C.
CNAS (SAM) erreicht eine mCE von 50,76% auf CIFAR-100-C.
Quotes
"NAS ist ein vielversprechender Ansatz zur Automatisierung des Designs von NNs."
"FlatNAS optimiert die Flachheit in der Verlustlandschaft für verbesserte Robustheit."