Xiezhi: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Domain Knowledge

Core Concepts

LLMs show varying performance across different domains in the Xiezhi Benchmark.

Abstract

Xiezhi is a comprehensive evaluation suite with multiple-choice questions across diverse disciplines.
Evaluation of 47 cutting-edge LLMs on Xiezhi shows varying performance.
LLMs excel in certain domains but fall short in others.
Xiezhi-Specialty and Xiezhi-Interdiscipline datasets provide balanced and less China-centric questions.
New evaluation settings aim to reveal the real capabilities of LLMs.
Experiments conducted on 47 LLMs across different benchmarks.
Results show LLMs surpass human performance in certain domains.
Xiezhi covers a broad range of domains and provides current data.
Xiezhi is effective in discerning capability differences among LLMs.

Stats

Xiezhi comprises 249,587 questions.
Xiezhi-Specialty has 14,041 questions.
Xiezhi-Interdiscipline includes 10,746 questions.

Quotes

"New NLP benchmarks are urgently needed to align with the rapid development of large language models."
"LLMs have shown remarkable capabilities in domain text understanding."
"Xiezhi is a comprehensive, multi-disciplinary, auto-updating benchmark for domain knowledge evaluation."

Key Insights Distilled From

Xiezhi

by Zhouhong Gu,... at arxiv.org 03-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2306.05783.pdf

Deeper Inquiries

어떻게 Xiezhi 벤치마크의 결과가 미래 대형 언어 모델의 발전에 영향을 미칠 수 있을까요?

Xiezhi 벤치마크의 결과는 미래 대형 언어 모델의 발전에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 벤치마크는 다양한 학문 분야에 걸쳐 광범위한 지식을 평가하고, 다양한 임무를 수행하는 능력을 측정하는 데 사용됩니다. 이를 통해 모델의 강점과 약점을 식별하고, 미래 모델의 개발 방향을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. Xiezhi는 다양한 학문 분야에 대한 평가를 제공하므로, 미래 모델이 보다 포괄적이고 다양한 지식을 습득하고 적용할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 또한 Xiezhi의 결과를 통해 모델의 성능을 개선하고, 미래 모델의 발전에 필요한 지침을 제시할 수 있습니다.

어떤 잠재적인 편향이나 제한이 Xiezhi를 평가 벤치마크로 사용함으로써 발생할 수 있을까요?

Xiezhi를 평가 벤치마크로 사용함으로써 발생할 수 있는 잠재적인 편향과 제한 사항이 있을 수 있습니다. 먼저, Xiezhi는 중국의 교육 체계와 문화적 배경을 반영하고 있기 때문에 중국 중심적인 내용이 포함되어 있을 수 있습니다. 이는 다른 국가나 문화권의 모델에 대한 평가에서 편향을 초래할 수 있습니다. 또한 Xiezhi는 특정 시험 및 학문 분야에서 수집된 데이터를 기반으로 하기 때문에 다양성이 부족할 수 있고, 다른 종류의 지식 또는 문제 해결 능력을 평가하기에는 한계가 있을 수 있습니다. 또한 Xiezhi의 결과는 특정 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 것이므로, 다양한 모델 간의 비교나 일반화에 제한이 있을 수 있습니다.

공정함과 판단을 상징하는 Xiezhi가 도메인 지식 평가의 미래에 어떻게 영향을 미칠 수 있을까요?

Xiezhi가 공정함과 판단을 상징하는 것처럼, 도메인 지식 평가의 미래에는 공정성과 판단력이 더 중요해질 것으로 예상됩니다. Xiezhi는 다양한 학문 분야와 레벨에 걸쳐 평가를 제공하며, 이를 통해 모델의 능력을 공정하게 평가할 수 있습니다. 또한 Xiezhi는 다양한 학문 분야의 평가를 통해 모델의 다양성과 포괄성을 강조하고, 모델이 다양한 도메인에서의 능력을 향상시키도록 격려할 수 있습니다. 이러한 공정성과 판단력은 미래 도메인 지식 평가의 방향을 결정하고, 모델의 발전에 필요한 지침을 제시할 수 있을 것으로 기대됩니다.