Core Concepts
Adversariales In-Context-Lernen (adv-ICL) optimiert Anweisungen für LLMs effektiv.
Stats
Wir schlagen eine neue Methode, Adversarial In-Context Learning (adv-ICL), vor.
adv-ICL zeigt signifikante Verbesserungen über verschiedene Modelle und Aufgaben.
adv-ICL erfordert nur wenige Iterationen und Trainingsbeispiele.
Quotes
"Adversarial In-Context Learning (adv-ICL) optimiert Anweisungen für in-context learning (ICL)."
"Wir zeigen, dass die Anwendung von adv-ICL signifikante Verbesserungen gegenüber state-of-the-art Anweisungsoptimierungstechniken für 13 Generierungs- und Klassifizierungsaufgaben erzielt."