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NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템에서 유한 블록 길이 부호화를 고려한 달성 가능 합 전송률 최적화


Core Concepts
NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템에서 유한 블록 길이 부호화를 고려하여 전력 할당과 사용자 장비 클러스터링을 최적화함으로써 달성 가능 합 전송률을 최대화한다.
Abstract
이 논문은 초신뢰 저지연 통신(URLLC)을 지원하기 위해 NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템의 성능을 분석하고 최적화하는 것을 다룹니다. 유한 블록 길이 부호화의 영향을 고려하여 NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템의 성능을 분석하고 달성 가능 합 전송률의 하한을 도출합니다. 달성 가능 합 전송률을 최대화하기 위해 전력 할당과 사용자 장비 클러스터링을 동시에 최적화하는 문제를 정식화합니다. 이 문제를 두 개의 하위 문제로 분해하여 해결합니다. 전력 할당 문제는 연속 볼록 근사화 알고리즘을 사용하여 해결하고, 사용자 장비 클러스터링 문제는 그래프 이론 기반 알고리즘을 사용하여 해결합니다. 제안된 알고리즘은 다양한 시나리오에서 기준 알고리즘에 비해 달성 가능 합 전송률을 크게 향상시킵니다.
Stats
L M P m=1 √pmnθmn 2 N P n′=1 M P m=1 pmn′βmn + L n−1 P n′=1 xπnn′ M P m=1 √pmn′θmn 2 L N P n′=n+1 (2 −2cn′) xπnn′ M P m=1 √pmn′θmn 2 1 L M P m=1 p pmnθmn1 2 N P n′=1 M P m=1 pmn′βmn1 + L n−1 P n′=1 xπnn′ M P m=1 p pmn′θmn1 2 L N P n′=n+1 (2 −2cn′) xπnn′ M P m=1 p pmn′θmn1 2 1
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Deeper Inquiries

NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템에서 유한 블록 길이 부호화의 영향을 최소화하기 위한 다른 기술적 접근법은 무엇이 있을까

NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템에서 유한 블록 길이 부호화의 영향을 최소화하기 위한 다른 기술적 접근법은 무엇이 있을까? 유한 블록 길이 부호화의 영향을 최소화하기 위한 다른 기술적 접근법으로는 다양한 방법이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 채널 코딩 및 복호화 기술을 개선하여 블록 길이 부호화의 영향을 완화할 수 있습니다. 또한, 전송 시스템의 디자인을 최적화하여 블록 길이 부호화로 인한 성능 저하를 보상하는 방법을 고려할 수 있습니다. 더 나아가, 머신 러닝 및 인공 지능 기술을 활용하여 유한 블록 길이 부호화의 영향을 예측하고 보정하는 방법도 고려될 수 있습니다.

NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템에서 사용자 장비 클러스터링을 최적화하는 것 외에 다른 방법으로 달성 가능 합 전송률을 향상시킬 수 있는 방법은 무엇이 있을까

NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템에서 사용자 장비 클러스터링을 최적화하는 것 외에 다른 방법으로 달성 가능 합 전송률을 향상시킬 수 있는 방법은 무엇이 있을까? 합 전송률을 향상시키기 위해 다른 방법으로는 다양한 전략이 존재합니다. 예를 들어, 전력 할당 알고리즘을 개선하여 전력을 효율적으로 분배하고 클러스터 간 간섭을 최소화하는 방법을 고려할 수 있습니다. 또한, 다중 경로 페이딩 및 채널 상태 정보를 활용하여 전송 시스템을 최적화하고 클러스터 간 협력을 강화하는 방법도 효과적일 수 있습니다. 더불어, 신호 처리 기술 및 안테나 배열 설계를 개선하여 시스템의 성능을 향상시키는 방법 또한 고려될 수 있습니다.

NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템의 성능 향상을 위해 유한 블록 길이 부호화 외에 고려해야 할 다른 중요한 요소는 무엇이 있을까

NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템의 성능 향상을 위해 유한 블록 길이 부호화 외에 고려해야 할 다른 중요한 요소는 무엇이 있을까? 유한 블록 길이 부호화 외에 NOMA 기반 셀프리 대규모 MIMO 시스템의 성능 향상을 위해 고려해야 할 다른 중요한 요소로는 채널 상태 정보의 정확성 및 채널 추정 오차를 최소화하는 것이 있습니다. 또한, 클러스터 간 협력 및 클러스터링 알고리즘의 효율적인 구현, 안테나 배열의 최적화, 그리고 신호 처리 기술의 개선도 중요한 요소로 고려되어야 합니다. 더불어, 시스템의 확장성과 안정성을 고려하여 네트워크 구조 및 프로토콜의 최적화도 성능 향상에 기여할 수 있습니다.
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