Core Concepts
주어진 수식 이미지를 LaTeX 시퀀스로 변환하는 손글씨 수식 인식의 어려움을 해결하기 위한 주의 안내 메커니즘의 중요성
Abstract
손글씨 수식 인식의 어려움과 주요 이슈에 대한 설명
주의 안내 메커니즘의 필요성과 구체적인 방법론 소개
실험 결과를 통해 제안된 방법이 최신 기술들을 능가하는 성과를 보임
주의 안내 메커니즘의 시각화 및 성능 개선 사례 제시
Stats
우리의 방법은 CROHME 2014/2016/2019 데이터셋에서 60.75% / 61.81% / 63.30%의 수식 인식률을 달성했습니다.
Quotes
"우리의 방법은 과거 주의 가중치를 활용하여 주의 메커니즘을 개선합니다."
"주의 안내 메커니즘은 주의 가중치를 명확하게 억제하고 적절한 영역에서 강화하는 데 목적이 있습니다."