Core Concepts
Die Studie präsentiert eine Inverse Optimization (IO) Methode zur Modellierung von Entscheidungsverhalten in Routing-Problemen, die erfolgreich in der Amazon Last Mile Routing Research Challenge angewendet wurde.
Abstract
Die Studie stellt eine IO-Methode vor, die das Verhalten von Experten in Routing-Problemen modelliert. Es wird gezeigt, wie die Methode in der Amazon Challenge angewendet wurde, um menschliche Fahrerpräferenzen zu replizieren. Die Struktur der Studie umfasst die Einführung, Modellierungsbeispiele für verschiedene Routing-Szenarien und die Anwendung auf die Amazon Challenge. Es wird auch auf die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit der Methode hingewiesen.
Einführung zur IO-Methode für Routing-Probleme
Anwendung auf CVRPs, VRPTWs und TSPs
Bewertung der IO-Methode in der Amazon Challenge
Stats
Die IO-Methode wurde in der Amazon Last Mile Routing Research Challenge erfolgreich angewendet.
Quotes
"Die IO-Methode bietet Flexibilität und Modellierungskraft für verschiedene Routing-Szenarien."