Core Concepts
PRISMA衛星データのパンシャープニング手法を適用することで、低空間分解能の課題を克服し、考古学的特徴の検出に有効活用できる。
Abstract
本研究では、PRISMA衛星データのパンシャープニング手法を評価し、考古学的探査への適用可能性を検討した。
PRISMA衛星は240バンドの高分光センサーと5mの高空間分解能パンクロマティックセンサーを搭載しており、考古学的探査に有望な機会を提供する。
3つのパンシャープニング手法(GSA、MTF-GLP、HySure)を定量的および定性的に比較評価した。
アクイレイア地域の考古学的景観を対象に検証した結果、パンシャープニング手法の適用により、地下の考古学的特徴の検出が大幅に改善された。
定量的評価指標と定性的な視覚評価の間に乖離が見られ、考古学的探査に最適なパンシャープニング手法を自動的に評価する新たな指標の開発が必要である。
今後、より高い空間分解能のPRISMAデータが利用可能になれば、土壌の裸地化した地域における考古学的特徴の検出をさらに向上させることができる。
Stats
PRISMA衛星データは、低空間分解能のため、考古学的探査に適していない。
パンシャープニング手法の適用により、小規模な地下考古学的特徴の検出が大幅に改善された。
Quotes
パンシャープニング手法の適用により、衛星高分光データが考古学研究に非常に適したものになる可能性がある。
定量的評価指標と定性的な視覚評価の間に乖離が見られ、考古学的探査に最適なパンシャープニング手法を自動的に評価する新たな指標の開発が必要である。