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VCounselor: A Psychological Intervention Chat Agent Based on a Knowledge-Enhanced Large Language Model


Core Concepts
VCounselor significantly improves psychological intervention effectiveness and credibility through affective interaction and knowledge-enhancement structures.
Abstract
  • Abstract:
    • VCounselor aims to enhance large language models for psychological interventions.
    • New affective interaction and knowledge-enhancement structures are proposed.
  • Introduction:
    • AI offers solutions to global mental health problems.
    • CAI can provide evidence-based psychological interventions.
  • Relative Works:
    • Studies on CAI in psychological intervention exist but lack domain knowledge enhancement.
  • Design:
    • VCounselor integrates affective interaction and knowledge-enhancement structures.
  • Evaluation:
    • VCounselor outperforms general and fine-tuned LLMs in providing psychological support.
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Stats
Conversational artificial intelligence can engage with clients independently. VCounselor significantly improves the effectiveness of psychological interventions.
Quotes
"AI provides a path to solve global mental health problems." "VCounselor significantly improved the effectiveness of psychological interventions."

Key Insights Distilled From

by H. Zhang,Z. ... at arxiv.org 03-21-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.13553.pdf
VCounselor

Deeper Inquiries

AIが心理療法に関連する倫理的懸念にどのように対処できるか?

AIは、プライバシー保護やデータセキュリティなどの重要な倫理的問題を解決するためのツールとして活用されています。心理療法においても同様であり、AIを使用することで患者のデータを匿名化し、安全に管理することが可能です。また、AIは客観性や一貫性を持って情報を提供し、人間の偏見やエゴから生じる可能性を軽減します。さらに、AIは大量のデータからパターンや傾向を抽出し、効果的な治療方法やアプローチを提案することができます。

過度な精神支援へのAIへの過度依存リスクはありますか?

過度な依存は常にリスクです。特に心理支援分野では、人間らしさや共感力が重要視されるため、完全にAIだけでサポートされることが望ましくありません。適切なバランスが必要です。過度な依存は人間同士のコミュニケーション不足や社会的孤立感を増加させる可能性もあるため注意が必要です。

仮想エージェント内で感情的相互作用をさらに強化する方法

仮想エージェント内で感情的相互作用を強化するためには以下の点が考えられます。 リアルタイム音声認識技術および音声合成技術: ユーザーと自然かつ豊かな会話体験を実現します。 表情認識技術: エージェントが表情豊かで共感力ある反応・表現能力を持つよう設計します。 身体動作認識技術: エージェント自身も身振り手振り等含めて非言語コミュニケーション能力向上させます。 感情解析技術: ユーザーから得られたテキスト内容から感情分析し、それに基づいてエージェント自体も柔軟かつ適切な反応・対応行動取得します。 これらのテクノロジー組み合わせて利用すれば仮想エージェント内でより深い感情的相互作用及び共感力向上が期待されます。
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