Anforderungserhebung für Regierungsprojekte: Eine vorläufige empirische Studie

Core Concepts

Die Anforderungserhebung für Regierungsprojekte zur Datendarstellung unterscheidet sich von anderen Softwareprojekten durch die Beteiligung verschiedener Interessengruppen, die Berücksichtigung politischer Vorgaben und Herausforderungen in Bezug auf Zeit, Qualität und technische Umsetzung.

Abstract

Die Studie untersuchte die Unterschiede in der Anforderungserhebung zwischen Regierungsprojekten zur Datendarstellung und anderen Softwareprojekten. Dafür wurden 12 Branchenpraktiker interviewt, die an solchen Projekten beteiligt sind.
Die Ergebnisse zeigen, dass Regierungsprojekte zur Datendarstellung im Vergleich zu anderen Projekten eine Reihe von Besonderheiten aufweisen:

Stakeholder: Neben Endnutzern sind vor allem Regierungsmitarbeiter und Entscheidungsträger an der Anforderungserhebung beteiligt. Dies führt zu einer komplexeren Interessenslage.
Politische Vorgaben: Rechtliche und politische Anforderungen spielen eine zentrale Rolle und beeinflussen den Verlauf der Anforderungserhebung.
Zeit und Qualität: Der Anforderungserhebungsprozess ist weniger agil und erfordert mehr Zeit, um die Qualität der Anforderungen sicherzustellen.
Darüber hinaus zeigt die Studie, dass bei Regierungsprojekten zur Datendarstellung verschiedene menschliche und soziale Aspekte berücksichtigt werden müssen, wie kulturelle Unterschiede, Teamdynamiken und politische Implikationen.
Als Hauptherausforderungen wurden Unklarheiten, Änderungen und Ungenauigkeiten bei den Anforderungen, technische Probleme, mangelndes Fachwissen der Beteiligten sowie soziale Aspekte identifiziert.

Stats

"Für (anonyme) Projekte ist der Gesamtzeitplan enger. Daher müssen wir während der Anforderungserhebungsphase besonders sorgfältig und detailliert vorgehen, um sicherzustellen, dass wir die Erwartungen der Nutzer erfüllen." (P5)
"Vorherige Regierungsprojekte haben veraltete Technologien oder Frameworks verwendet, die für neue Regierungsprojekte zur Datendarstellung möglicherweise nicht geeignet sind." (P8)
"Die Bedeutung dieser Konzepte und Begriffe kann aufgrund unterschiedlicher Spezialisierungen und Hintergründe variieren und erfordert zusätzliche Zeit und Arbeit, um sie zu klären." (P2)

Quotes

"Tatsächlich ist eines der Hauptprobleme, dass das, was die Führungskräfte präsentieren möchten, nicht immer durch die verfügbaren Daten im System unterstützt wird oder es einfach keine Möglichkeit gibt, die richtigen Daten zu beschaffen." (P1)
"Die Nutzbasis für Regierungsdienstleistungen ist wirklich breit gefächert und umfasst verschiedene sozioökonomische Verhältnisse und kulturelle Unterschiede. Diese vielfältigen Bedürfnisse zu verstehen und darauf einzugehen, ist eine Herausforderung." (P5)
"Anforderungsaktivitäten müssen eng mit Regierungsbehörden, Interessengruppen und Menschen in der Gemeinschaft zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass das Projekt weiterhin die Bedürfnisse der Nutzer erfüllt und eine positive Auswirkung auf die Gesellschaft hat." (P9)

Key Insights Distilled From

Requirements Elicitation in Government Projects

by Anqi Ren,Lin... at arxiv.org 04-09-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.05425.pdf

Deeper Inquiries

Wie können Regierungsprojekte zur Datendarstellung von agilen Methoden profitieren, um die Herausforderungen der Anforderungserhebung zu bewältigen?

Regierungsprojekte zur Datendarstellung können von agilen Methoden profitieren, um die Herausforderungen der Anforderungserhebung zu bewältigen, indem sie iterative und inkrementelle Ansätze anwenden. Durch die Verwendung agiler Methoden wie Scrum oder Kanban können Regierungsprojekte flexibler auf sich ändernde Anforderungen reagieren und schneller auf Feedback von Stakeholdern eingehen. Dies ermöglicht es, Anforderungen schrittweise zu erfassen, zu verfeinern und anzupassen, was insbesondere in komplexen Projekten wie Regierungsdatendarstellungsprojekten von Vorteil ist. Agile Methoden fördern auch die enge Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Stakeholdern, was zu einer besseren Kommunikation und einem gemeinsamen Verständnis der Anforderungen führt. Darüber hinaus ermöglichen agile Methoden eine frühzeitige Lieferung von funktionsfähiger Software, was es den Beteiligten ermöglicht, frühzeitig Einblicke in das Projekt zu gewinnen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.

Wie können Regierungsbehörden das Fachwissen und die technischen Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter in Bezug auf moderne Datendarstellungstechnologien verbessern?

Regierungsbehörden können das Fachwissen und die technischen Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter in Bezug auf moderne Datendarstellungstechnologien verbessern, indem sie gezielte Schulungen und Weiterbildungsprogramme anbieten. Durch die Bereitstellung von Schulungen zu Datenvisualisierungstools, Programmiersprachen, Datenanalysemethoden und anderen relevanten Technologien können Regierungsbehörden sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter über das erforderliche Fachwissen verfügen, um effektiv an Datendarstellungsprojekten zu arbeiten. Darüber hinaus können Regierungsbehörden Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen und externen Schulungsanbietern eingehen, um maßgeschneiderte Schulungsprogramme zu entwickeln, die auf die spezifischen Anforderungen und Technologien der Regierungsprojekte zugeschnitten sind. Es ist auch wichtig, eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des Wissenstransfers innerhalb der Organisation zu fördern, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter stets über die neuesten Entwicklungen und Best Practices im Bereich der Datendarstellungstechnologien informiert sind.

Welche Rolle können Universitäten und Forschungseinrichtungen spielen, um die Zusammenarbeit zwischen Regierungsbehörden und IT-Unternehmen bei Regierungsprojekten zur Datendarstellung zu verbessern?

Universitäten und Forschungseinrichtungen können eine entscheidende Rolle dabei spielen, die Zusammenarbeit zwischen Regierungsbehörden und IT-Unternehmen bei Regierungsprojekten zur Datendarstellung zu verbessern, indem sie als Vermittler und Wissenszentren fungieren. Durch die Bereitstellung von akademischen Programmen, die sich auf Datenvisualisierung, Datenanalyse und verwandte Technologien konzentrieren, können Universitäten dazu beitragen, Fachkräfte auszubilden, die über das erforderliche Fachwissen verfügen, um an Regierungsdatendarstellungsprojekten teilzunehmen. Darüber hinaus können Universitäten Forschung und Entwicklung betreiben, um innovative Lösungen und Best Practices im Bereich der Datendarstellungstechnologien zu identifizieren und zu fördern. Durch die Zusammenarbeit mit Regierungsbehörden und IT-Unternehmen können Universitäten auch als Brückenbauer fungieren, um den Wissenstransfer und die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Akteuren zu erleichtern. Letztendlich können Universitäten und Forschungseinrichtungen dazu beitragen, die Qualität und Effektivität von Regierungsprojekten zur Datendarstellung zu verbessern und innovative Lösungen voranzutreiben.