最近の研究では、遥感におけるクラウド検出とセグメンテーションに焦点を当てた7つのセグメンテーションアルゴリズムが評価されました。RS-NetとDeepLabV3+は一貫して強力なパフォーマーであり、データセットによってモデルのパフォーマンスが異なることが強調されました。特定のデータセットを使用することが深層学習アプリケーションでの最適なパフォーマンスを確保する上で重要であることが示唆されています。これらの結果は、遥感実務家や研究者に有益な洞察を提供し、異なるクラウドセグメンテーションシナリオで最適なパフォーマンスを確保するためにアルゴリズムの選択を慎重に行う必要性を強調しています。
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Key Insights Distilled From
by Loddo Fabio,... at arxiv.org 03-04-2024
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