Core Concepts
CS2信号の盲目的な除印象と波形推定方法を提供します。
Abstract
この研究は、ノイズの影響を受ける第二次サイクロステーショナリ(CS2)信号の時間波形とTFの影響を軽減する除印象フィルターを同時に推定する革新的な手法を紹介しています。この手法は、信号やTFに関する事前知識が不要であり、実用性が広がっています。CS2信号は周期的な信号と白色雑音の乗算によって制限されており、実際のシナリオでは測定セットアップに追加の白色雑音が含まれる場合があります。そのため、デコンボリューションフィルターを適用する際にノイズが増幅される可能性があり、この問題を解決するためにさらなる研究が必要です。
Stats
100 iterations of the algorithm were conducted to assess the robustness of the method.
The SNR varied between -20dB and 20dB in the simulations.
Quotes
"Signals examined in this study are constrained by the multiplication of a deterministic periodic function and white noise."
"This method does not require prior knowledge about the signals or TF, broadening its practical applicability."