Core Concepts
User relationships and attitudes significantly impact information propagation in social networks, necessitating a new model that considers non-adjacent users and user stances.
Abstract
オンラインソーシャルネットワークにおける情報伝播の重要性が強調され、従来の情報拡散モデルが現在のネットワーク環境に適応できないことが指摘されました。この論文では、非隣接ユーザーとユーザースタンスを考慮した新しい情報伝播モデルの提案が行われました。提案されたモデルは、実際のソーシャルネットワークにおける情報伝播プロセスと密接に一致しており、既存のモデルよりも高い精度を示しています。
Stats
Dataset I: 1300 nodes, 4951 edges, 1 topic
Dataset II: 1061 nodes, 4122 edges, 1 topic
Dataset III: 1791 nodes, 5895 edges, 1 topic
Dataset IV: 2300 nodes, 8780 edges, 2 topics
Dataset V: 2754 nodes, 10241 edges, 2 topics
Dataset VI: 4005 nodes, 14067 edges, 3 topics
Quotes
"The rapid development of social networks has a wide range of social effects."
"Accurately forecasting the information propagation process within social networks is crucial."
"To address these issues...we propose a new information propagation model based on the independent cascade model."