Pythonを使って30秒以内にファイルの変更を検出する

Core Concepts

Pythonを使って簡単にファイルの変更を検出する方法を紹介する。

Abstract

この記事では、Pythonを使ってファイルの変更を検出する簡単な方法について説明しています。
まず、hash()関数について説明しています。hash()関数は、入力値を一意のハッシュ値に変換します。同じ入力値に対しては常に同じハッシュ値が返されますが、入力値が異なれば全く異なるハッシュ値が返されます。
次に、ファイルのハッシュ値を取得する関数gethash()を定義しています。このgethash()関数は、ファイルの内容をバイナリ形式で読み込み、そのハッシュ値を返します。
これを利用して、ファイルの内容が変更されたかどうかを検出することができます。ファイルの内容が変更されると、ハッシュ値も変化するため、ハッシュ値の変化を監視することで、ファイルの変更を検出できるのです。

Stats

ファイルの内容を変更すると、ハッシュ値が変化する。

Quotes

なし

Key Insights Distilled From

Detecting File Changes in Python in 30 Seconds

by Liu Zuo Lin at zlliu.medium.com 04-22-2024

https://zlliu.medium.com/detecting-file-changes-in-python-in-30-seconds-29c2c5d1101b

Deeper Inquiries

ファイルの変更を検出する以外にも、ハッシュ値はどのようなアプリケーションで使用されているか?

ハッシュ値はデータの整合性を確認するために広く使用されています。例えば、データベースやファイルのダウンロード時に、ハッシュ値を計算して元のデータと比較することで、データが改ざんされていないかを確認することができます。また、パスワードの保存時にもハッシュ値が使用され、セキュリティを向上させるためにパスワードを平文で保存せずにハッシュ化して保存することが一般的です。

ファイルの変更検出以外に、ハッシュ値を使って何ができるか?

ハッシュ値はデータの一意性を確認するためにも使用されます。例えば、データベースのインデックス作成時にハッシュ値を使用することで、データの高速な検索を可能にします。また、データの重複排除やデータの整列など、データ処理のさまざまな場面でハッシュ値が活用されています。

ハッシュ関数の仕組みについてもっと詳しく知りたい。

ハッシュ関数は、任意の長さのデータを固定長のハッシュ値に変換する関数です。ハッシュ関数は以下の特性を持っています。

同じ入力に対しては常に同じハッシュ値を返す
異なる入力に対しては異なるハッシュ値を返す
ハッシュ値から元のデータを復元することができない（逆関数が存在しない）
少しでも異なる入力に対しては異なるハッシュ値を返す（ハッシュ値の衝突を最小限に抑える）

一般的なハッシュ関数には、MD5やSHA-256などがあり、これらはデータの整合性確認やデータの一意性確認など、さまざまな用途で広く使用されています。