マイクロソフト ビルド 2024: 主要ハイライトの概要

Core Concepts

マイクロソフト ビルド 2024では、Copilotエージェント、Microsoft Fabric、Azure AI Studioの新機能が発表された。これらの機能は、AI支援によるプロジェクト管理、リアルタイムデータ分析、汎用的な生成AIアプリケーション開発を可能にする。

Abstract

本文では、マイクロソフト ビルド 2024で発表された主要な新機能について説明している。

Copilotエージェント

Copilotがイベントによってトリガーされ、自動的に行動するようになった
Copilot Studioでカスタムのエージェントを作成できる
目標、指示、トリガー、知識源、アクションを設定できる
画像や文書の分析、履歴に基づく文脈理解が可能
チームCopilotはミーティングの管理、タイムトラッキング、リアルタイムノートテイクなどができる

Microsoft Fabric

リアルタイムインテリジェンスツールで、Azureのさまざまなデータソースからインサイトを得られる
ドラッグ&ドロップでデータの入出力とフィルタリングを設定できる
KQLクエリを使ってリアルタイムデータを分析できる
Copilotを使って自然言語でさらなるインサイトを得られる
リアルタイムアラートの設定が可能

Azure AI Studio

一般公開された新サービス
生成AIアプリの開発、デュアル開発、高度なAIツール、統合・オーケストレーションが可能
モデルカタログ、ベンチマーキング、プロンプトカタログなどの機能を提供

AKS Automatic

Kubernetesクラスターの作成と管理を自動化
AzureポータルやCLIから使用可能
リポジトリ、イメージ、デプロイメント、クラスターの設定を自動的に行う
可用性、信頼性、セキュリティ、スケーラビリティの観点から最適化されたクラスターを作成する

Stats

なし

Quotes

なし

Key Insights Distilled From

Microsoft Build 2024: overview of the main highlights

by Oleh Ratinsk... at medium.com 06-04-2024

https://medium.com/@olehratinskiy/microsoft-build-2024-overview-of-the-main-highlights-3c44784502f5

Deeper Inquiries

Copilotエージェントの応用範囲はどこまで広がるか?

Copilotエージェントは、イベントによってトリガーされることができ、チャット会話だけでなく様々な活動を行うことが可能です。Copilot Studioを使用すると、目標の設定、指示の設定、トリガーの設定、知識源の設定、およびアクションの設定ができます。また、画像やファイルの分析、過去のコンテキストに基づく理解力、チームCopilotの導入など、幅広い応用範囲を持っています。

AKS Automaticの自動化機能にはどのような限界や課題があるか?

AKS Automaticの自動化機能は、Kubernetesクラスターの作成および管理の多くの作業を自動化しますが、深いAKSの知識がないITスペシャリストでも複雑なクラスターを構築および管理できるようになります。しかしながら、この機能にはいくつかの限界や課題が存在します。例えば、特定のカスタマイズや複雑な設定が必要な場合には、自動化機能が対応できないことがあります。また、柔軟性やカスタマイズ性に制約がある場合もあります。

Microsoft Fabricのリアルタイムデータ分析機能は、他のクラウドサービスとどのように差別化されるか?

Microsoft Fabricのリアルタイムデータ分析機能は、Azure上の異なるソースからのインサイトを提供するリアルタイムインテリジェンスツールを導入しています。この機能は、データの発見、管理、消費を可能にし、ユーザーが手動でデータのソースを選択できる点が特徴です。また、ドラッグアンドドロップツールを使用して、ユーザーが対話的にデータの宛先を設定し、視覚的なリンカーを使用して適切に接続することができます。さらに、KQLクエリを使用してリアルタイムに収集されたデータに対してクエリを実行し、Copilotを統合して自然言語の文を書き込んで追加のインサイトを得ることができます。これにより、Microsoft Fabricのリアルタイムデータ分析機能は、他のクラウドサービスと比較して、柔軟性、視覚化、自然言語処理の能力において差別化されています。