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ローカルで動作するLangchain、Graph RAG、GPT-4oを使ったパワフルなAIチャットボットの作成方法


Core Concepts
Langchain、Graph RAG、GPT-4oを組み合わせることで、ビジネスや個人利用に最適な高性能なAIチャットボットを簡単に作成できる。
Abstract
本記事では、Langchain、Graph RAG、GPT-4oを使ってローカルで動作するAIチャットボットを作成する方法を紹介しています。 まず、Graph RAGはLLMに対して、より関連性の高く、多様で、魅力的で、一貫性のある信頼性の高いデータを提供するため、ハルシネーションが少ない特徴があります。 次に、この開発プロジェクトは複雑や難しいと感じるかもしれませんが、実際はそれほど難しくありません。簡単に実装できるとのことです。
Stats
LLMに対して、より関連性の高く、多様で、魅力的で、一貫性のある信頼性の高いデータを提供するため、ハルシネーションが少ない。
Quotes
プロジェクトは複雑や難しいと感じるかもしれませんが、実際はそれほど難しくありません。

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