Ein statisches Analysewerkzeug zur Erkennung von durch Geheimnisse geschützten Assets in Softwareartefakten

Core Concepts

Unser Ziel ist es, Softwareentwickler dabei zu unterstützen, die Entfernung von Geheimnissen zu priorisieren, indem wir die durch die Geheimnisse geschützten Assets bereitstellen.

Abstract

In dieser Studie haben wir uns mit der Erkennung von durch Geheimnisse geschützten Assets in Softwareartefakten befasst. Wir haben vier Muster für die Platzierung von Geheimnissen und zugehörigen Assets im Quellcode identifiziert und drei Ansätze (Mustererkennung, Datenflussanalyse und schnelle Näherungsheuristik) verwendet, um diese Paare zu erkennen. Wir haben AssetBench, einen Benchmark mit 1.791 Geheimnis-Asset-Paaren, erstellt und AssetHarvester, ein statisches Analysewerkzeug, entwickelt, um die Leistung bei der Erkennung von Geheimnis-Asset-Paaren zu bewerten. AssetHarvester erreicht eine Genauigkeit von 97%, eine Ausbeute von 90% und einen F1-Wert von 94%. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Datenflussanalyse in AssetHarvester Geheimnis-Asset-Paare mit 0% Fehlalarmen erkennt und die Ausbeute von Geheimnis-Erkennungswerkzeugen verbessert. Darüber hinaus verbessert die schnelle Näherungsheuristik zwar die Ausbeute, führt aber zu mehr Fehlalarmen.

Stats

GitGuardian überwachte die Offenlegung von Geheimnissen in öffentlichen GitHub-Repositorys und berichtete, dass Entwickler im Jahr 2023 über 12 Millionen Geheimnisse (Datenbank- und andere Anmeldeinformationen) preisgaben, was einem Anstieg von 113% gegenüber 2021 entspricht.
Entwickler ignorieren die von Geheimnis-Erkennungswerkzeugen gemeldeten Warnungen aufgrund von Fehlalarmen (25%-99%).

Quotes

"GitGuardian überwachte die Offenlegung von Geheimnissen in öffentlichen GitHub-Repositorys und berichtete, dass Entwickler im Jahr 2023 über 12 Millionen Geheimnisse (Datenbank- und andere Anmeldeinformationen) preisgaben, was einem Anstieg von 113% gegenüber 2021 entspricht."
"Entwickler ignorieren die von Geheimnis-Erkennungswerkzeugen gemeldeten Warnungen aufgrund von Fehlalarmen (25%-99%)."

Key Insights Distilled From

AssetHarvester

by Setu Kumar B... at arxiv.org 03-29-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.19072.pdf

Deeper Inquiries

Wie können Geheimnis-Erkennungswerkzeuge so verbessert werden, dass Entwickler ihre Warnungen ernst nehmen und nicht ignorieren?

Um sicherzustellen, dass Entwickler die Warnungen von Geheimnis-Erkennungswerkzeugen ernst nehmen und nicht ignorieren, können die Werkzeuge durch folgende Maßnahmen verbessert werden:

Reduzierung von Fehlalarmen: Ein Hauptgrund, warum Entwickler Warnungen von Geheimnis-Erkennungswerkzeugen ignorieren, sind falsche Positivmeldungen. Durch die Verbesserung der Algorithmen zur Erkennung von Geheimnissen können Werkzeuge die Anzahl der falschen Alarme reduzieren und somit die Genauigkeit der Warnungen erhöhen.

Bereitstellung von Kontext: Geheimnis-Erkennungswerkzeuge sollten nicht nur das Vorhandensein eines Geheimnisses melden, sondern auch den Kontext liefern, in dem das Geheimnis verwendet wird. Indem sie Informationen über die Art des Geheimnisses und die potenziellen Risiken bereitstellen, können Entwickler die Warnungen besser verstehen und angemessen darauf reagieren.

Integration in den Entwicklungsprozess: Geheimnis-Erkennungswerkzeuge sollten nahtlos in den Entwicklungsprozess integriert werden, z. B. durch automatisierte Tests oder Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines. Auf diese Weise werden Geheimnis-Lecks frühzeitig erkannt und können schnell behoben werden.

Schulung und Sensibilisierung: Organisationen sollten Entwickler regelmäßig über bewährte Praktiken im Umgang mit Geheimnissen schulen und sensibilisieren. Durch Schulungen zu sicheren Codierungspraktiken und Datenschutzrichtlinien können Entwickler die Bedeutung der Geheimnishaltung besser verstehen und entsprechend handeln.

Welche Auswirkungen haben Geheimnis-Lecks auf die Sicherheit und Integrität von Softwaresystemen, und wie können Organisationen diese Risiken am besten managen?

Geheimnis-Lecks können erhebliche Auswirkungen auf die Sicherheit und Integrität von Softwaresystemen haben, da sie potenziell sensible Informationen wie Zugangsdaten, API-Schlüssel und andere vertrauliche Daten offenlegen. Diese Lecks können zu folgenden Risiken führen:

Datenschutzverletzungen: Durch Geheimnis-Lecks können Unbefugte auf sensible Daten zugreifen, was zu Datenschutzverletzungen und Compliance-Problemen führen kann.

Identitätsdiebstahl: Zugangsdaten, die durch Geheimnis-Lecks offengelegt werden, können von Angreifern genutzt werden, um Identitätsdiebstahl zu begehen und auf vertrauliche Systeme zuzugreifen.

Finanzielle Verluste: Wenn vertrauliche Informationen durch Geheimnis-Lecks kompromittiert werden, können Organisationen finanzielle Verluste erleiden, z. B. durch Betrug oder Datenmissbrauch.

Organisationen können diese Risiken am besten managen, indem sie folgende Maßnahmen ergreifen:

Implementierung von Sicherheitsrichtlinien: Organisationen sollten klare Sicherheitsrichtlinien für den Umgang mit Geheimnissen und vertraulichen Daten festlegen und sicherstellen, dass alle Mitarbeiter diese Richtlinien verstehen und befolgen.

Verwendung von Verschlüsselung: Sensible Informationen sollten verschlüsselt und sicher gespeichert werden, um sicherzustellen, dass sie nur autorisierten Benutzern zugänglich sind.

Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung von Geheimnissen: Geheimnisse sollten regelmäßig überprüft, aktualisiert und rotiert werden, um sicherzustellen, dass sie sicher und aktuell sind.

Monitoring und Incident Response: Organisationen sollten ein umfassendes Monitoring- und Incident-Response-System implementieren, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und schnell darauf zu reagieren, falls ein Geheimnis-Leck auftritt.

Wie können Entwickler dazu ermutigt werden, Geheimnisse sicher zu verwalten und nicht in Softwareartefakten zu speichern?

Entwickler können dazu ermutigt werden, Geheimnisse sicher zu verwalten und nicht in Softwareartefakten zu speichern, indem folgende Maßnahmen ergriffen werden:

Schulung und Sensibilisierung: Organisationen sollten Entwickler regelmäßig schulen und sensibilisieren, um sie über bewährte Praktiken im Umgang mit Geheimnissen zu informieren. Durch Schulungen zu sicheren Codierungspraktiken und Datenschutzrichtlinien können Entwickler die Bedeutung der Geheimnishaltung besser verstehen.

Verwendung von Geheimnisverwaltungstools: Entwickler sollten dazu ermutigt werden, Geheimnisverwaltungstools zu verwenden, die es ermöglichen, Geheimnisse sicher zu speichern, zu rotieren und zu verwalten. Durch die Implementierung von Geheimnisverwaltungstools können Entwickler sicherstellen, dass sensible Informationen nicht in Softwareartefakten gespeichert werden.

Code Reviews und Peer-Feedback: Durch regelmäßige Code-Reviews und Peer-Feedback können Entwickler dazu ermutigt werden, sicherzustellen, dass keine Geheimnisse im Code enthalten sind. Kollegen können potenzielle Geheimnis-Lecks identifizieren und Empfehlungen für deren sichere Verwaltung geben.

Automatisierte Tests und Überprüfungen: Organisationen sollten automatisierte Tests und Überprüfungen implementieren, um sicherzustellen, dass keine Geheimnisse in den Code eingebettet sind. Durch die Integration von Geheimnis-Scans in den Entwicklungsprozess können potenzielle Lecks frühzeitig erkannt und behoben werden.