Große Sprachmodelle und Videospiele: Eine Vorläufige Übersicht

Core Concepts

Große Sprachmodelle haben das Potenzial, die Forschung und Entwicklung von Videospielen zu revolutionieren.

Abstract

Einführung LLMs wie ChatGPT haben das Bewusstsein und die Nutzung von LLMs in verschiedenen Bereichen stark erhöht. LLMs bieten interessante Möglichkeiten für die Entwicklung und Forschung von Videospielen. Überblick über die Studie 76 zwischen 2022 und 2024 veröffentlichte Papiere zu LLMs und Videospielen wurden untersucht. Schwerpunkte in den Bereichen Game AI, Spielentwicklung, Narrativ und Spielanalyse. Scoping-Überprüfung Google Scholar-Suche nach relevanten Papieren zwischen 2020 und 2023. Identifizierung von 76 relevanten Papieren, die verschiedene Aspekte von LLMs in Videospielen abdecken. Ergebnisse Hauptthemen: Game AI, Spielentwicklung, Narrativ und Spielanalyse. Häufige Verwendung von LLMs wie GPT in den untersuchten Papieren. Schlussfolgerungen LLMs haben das Potenzial, die Spieleentwicklung zu transformieren und bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten.

Stats

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 hat die Nutzung von LLMs in verschiedenen Bereichen zugenommen. 27 von 76 Papieren befassten sich mit Game AI, 25 mit Spielentwicklung, 17 mit Narrativ und 7 mit Spielanalyse.

Quotes

"LLMs bieten interessante Möglichkeiten für die Entwicklung und Forschung von Videospielen." "Die Verwendung von LLMs in Videospielen hat das Potenzial, die Spieleentwicklung zu revolutionieren."

Key Insights Distilled From

Large Language Models and Video Games

by Penny Sweets... at arxiv.org 03-06-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.02613.pdf

Deeper Inquiries

Wie könnten LLMs die Interaktivität und Immersion in Videospielen verbessern?

LLMs könnten die Interaktivität und Immersion in Videospielen auf verschiedene Weisen verbessern. Durch die Anwendung von LLMs könnten Spieleentwickler fortschrittliche NPCs erstellen, die auf natürliche Sprache reagieren und realistische Konversationen mit Spielern führen können. Dies würde die Immersion der Spieler erhöhen, da sie das Gefühl haben würden, mit intelligenten und reaktionsschnellen Charakteren in der Spielwelt zu interagieren. Darüber hinaus könnten LLMs dazu beitragen, dynamische und personalisierte Geschichten zu generieren, die sich an die Handlungen und Entscheidungen der Spieler anpassen. Dies würde die Interaktivität des Spiels erhöhen, da die Spieler das Gefühl hätten, die Entwicklung der Geschichte aktiv zu beeinflussen. Durch die Verwendung von LLMs könnten auch komplexe und nuancierte Dialoge zwischen Charakteren im Spiel ermöglicht werden, was zu einer tieferen Immersion und einem realistischeren Spielerlebnis führen würde.

Welche ethischen Bedenken könnten bei der Verwendung von LLMs in der Spieleentwicklung auftreten?

Bei der Verwendung von LLMs in der Spieleentwicklung könnten verschiedene ethische Bedenken auftreten. Eines der Hauptprobleme ist die potenzielle Verstärkung von Vorurteilen und Stereotypen durch die Verwendung von LLMs. Da diese Modelle auf großen Datensätzen trainiert werden, die menschliche Vorurteile enthalten können, besteht die Gefahr, dass LLMs diese Vorurteile reproduzieren und in die Spielinhalte integrieren. Dies könnte zu unangemessenen Darstellungen von Geschlecht, Rasse, Sexualität oder anderen sensiblen Themen führen. Darüber hinaus könnten LLMs in Spielen die Privatsphäre der Spieler gefährden, insbesondere wenn persönliche Daten oder Gespräche im Spiel aufgezeichnet und analysiert werden. Es besteht auch die Sorge, dass die Verwendung von LLMs in Spielen die Authentizität und Kreativität der Spieleentwicklung beeinträchtigen könnte, da die Generierung von Inhalten durch Algorithmen die menschliche künstlerische Gestaltung ersetzen könnte.

Inwiefern könnten LLMs die Zukunft des Storytellings in Videospielen beeinflussen?

LLMs könnten die Zukunft des Storytellings in Videospielen auf revolutionäre Weise beeinflussen. Durch die Verwendung von LLMs könnten Spieleentwickler komplexe und dynamische Geschichten erstellen, die sich an die Entscheidungen und Handlungen der Spieler anpassen. Dies würde zu personalisierten Spielerfahrungen führen, bei denen die Spieler das Gefühl haben, die Entwicklung der Geschichte aktiv zu beeinflussen. Darüber hinaus könnten LLMs dazu beitragen, die Erzählstrukturen in Videospielen zu erweitern und innovative Erzähltechniken zu entwickeln, die über traditionelle lineare Erzählungen hinausgehen. Die Verwendung von LLMs könnte auch die Effizienz und Skalierbarkeit der Story-Entwicklung in Videospielen verbessern, da sie die Generierung großer Mengen von Textinhalten in kurzer Zeit ermöglichen. Insgesamt könnten LLMs dazu beitragen, die Grenzen des Storytellings in Videospielen zu erweitern und ein neues Zeitalter der narrativen Interaktivität einzuleiten.