Generierung natürlicher und vielfältiger ganzheitlicher Sprachbewegungen durch ein einheitliches probabilistisches Rahmenwerk

Core Concepts

Unser Ansatz ProbTalk generiert natürliche und vielfältige ganzheitliche Sprachbewegungen, indem er ein einheitliches probabilistisches Rahmenwerk verwendet, das Gesichtsausdrücke, Handgesten und Körperhaltungen gemeinsam modelliert.

Abstract

In dieser Arbeit stellen wir ProbTalk vor, den ersten Ansatz, der speziell darauf ausgerichtet ist, die Herausforderungen der ganzheitlichen Körpervariabilität und -koordination bei der Sprachbewegungsgenerierung anzugehen. Der erste Schritt in unserem Ansatz ist die Einbindung von Produktquantisierung (PQ) in den VAE, was die Darstellung komplexer, ganzheitlicher Bewegungen erheblich verbessert. Anschließend entwickeln wir ein einzigartiges nicht-autoreggressives Modell, das 2D-Positionscodierung integriert, was zu einer effizienten und effektiven Inferenz führt. Schließlich verwenden wir eine zweite Stufe, um die anfänglichen Vorhersagen zu verfeinern und so die Reichhaltigkeit der hochfrequenten Details zu verbessern. Die experimentellen Ergebnisse belegen, dass unser Ansatz sowohl in qualitativer als auch in quantitativer Hinsicht den aktuellen Stand der Technik übertrifft.

Stats

Es ist seltsam, dass mehr als 44 Prozent oder mehr seiner Bewegungen wiederholt werden. Nur 6,38 Prozent der Gesichtsbewegungen sind variabel. Unser Ansatz erreicht eine Bildrate von 1067 Bildern pro Sekunde.

Quotes

"Unser Ansatz ProbTalk generiert natürliche und vielfältige ganzheitliche Sprachbewegungen, indem er ein einheitliches probabilistisches Rahmenwerk verwendet, das Gesichtsausdrücke, Handgesten und Körperhaltungen gemeinsam modelliert." "Die experimentellen Ergebnisse belegen, dass unser Ansatz sowohl in qualitativer als auch in quantitativer Hinsicht den aktuellen Stand der Technik übertrifft."

Key Insights Distilled From

Towards Variable and Coordinated Holistic Co-Speech Motion Generation

by Yifei Liu,Qi... at arxiv.org 04-02-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.00368.pdf

Deeper Inquiries

Wie könnte ProbTalk für die Erstellung von Animationen in Echtzeit eingesetzt werden?

ProbTalk könnte für die Echtzeit-Erstellung von Animationen eingesetzt werden, indem es die generierten Bewegungen direkt mit Echtzeit-Audioeingaben synchronisiert. Durch die Verwendung von ProbTalk können variable und koordinierte Bewegungen in Echtzeit erzeugt werden, die auf der Grundlage des gesprochenen Inhalts und anderer Modalitäten wie Bewegungskontext und Identität generiert werden. Dies ermöglicht die Erstellung lebensechter und synchronisierter Animationen, die in Echtzeit auf die jeweilige Situation reagieren können.

Welche zusätzlichen Modalitäten könnten in das ProbTalk-Modell integriert werden, um die Qualität der generierten Bewegungen weiter zu verbessern?

Um die Qualität der generierten Bewegungen weiter zu verbessern, könnten zusätzliche Modalitäten in das ProbTalk-Modell integriert werden. Dazu gehören beispielsweise die Integration von Umgebungsdaten, um die Bewegungen an die virtuelle Umgebung anzupassen, oder die Berücksichtigung von emotionalen Signalen, um die Ausdrucksstärke der Bewegungen zu erhöhen. Darüber hinaus könnten biometrische Daten wie Herzfrequenz oder Hautleitfähigkeit einbezogen werden, um die Bewegungen noch realistischer und personalisierter zu gestalten.

Wie könnte ProbTalk für die Erstellung von Bewegungen in virtuellen Umgebungen angepasst werden, in denen die Bewegungen an bestimmte Kontextinformationen angepasst werden müssen?

Für die Erstellung von Bewegungen in virtuellen Umgebungen, in denen die Bewegungen an bestimmte Kontextinformationen angepasst werden müssen, könnte ProbTalk durch die Integration von Umgebungsdaten und Kontextinformationen optimiert werden. Dies könnte die Berücksichtigung von Objekten, Hindernissen oder Interaktionsmöglichkeiten in der Umgebung umfassen, um realistische und situationsangepasste Bewegungen zu generieren. Darüber hinaus könnten spezifische Bewegungsmuster oder -stile basierend auf dem virtuellen Szenario oder den Anforderungen des Benutzers in das Modell integriert werden, um eine noch präzisere Anpassung der Bewegungen zu ermöglichen.