Core Concepts
DurFlex-EVC integriert einen Style-Autoencoder und einen Unit Aligner für emotionale Sprachumwandlung mit vollständig paralleler Generierung.
Abstract
Emotionale Sprachumwandlung (EVC) modifiziert die emotionale Tonlage einer Stimme, während die ursprünglichen linguistischen Inhalte und die einzigartigen stimmlichen Eigenschaften erhalten bleiben.
Fortschritte in der EVC umfassen die gleichzeitige Modellierung von Tonhöhe und Dauer unter Verwendung von Seq2Seq-Modellen.
DurFlex-EVC übertrifft bestehende Modelle in der Effizienz und Zuverlässigkeit der Umwandlung durch subjektive und objektive Bewertungen.
DurFlex-EVC fokussiert auf die Verwaltung der Dauerkontrolle und die Erleichterung von emotionalen Kontextübergängen in parallelen Generierungsmodellen.
Die Forschungsergebnisse zeigen die Wirksamkeit von DurFlex-EVC in der emotionalen Sprachumwandlung.
Stats
Traditionelle Modelle haben die gleichzeitige Modellierung von linguistischen und paralinguistischen Informationen vernachlässigt.
DurFlex-EVC übertrifft bestehende Modelle durch subjektive und objektive Bewertungen.
DurFlex-EVC integriert einen Style-Autoencoder und einen Unit Aligner für emotionale Sprachumwandlung.
Quotes
"DurFlex-EVC übertrifft bestehende Modelle in der Effizienz und Zuverlässigkeit der Umwandlung."