Die Studie präsentiert Methoden zur Analyse von Unterschieden zwischen zwei Populationen, die durch gepaarte Beobachtungen in Abhängigkeit einer ordinalen Kovariaten charakterisiert sind.
Der kumulative Ansatz erstellt Grafiken, die Differenzen in den Antworten als Funktion der Kovariaten darstellen. Daraus lassen sich intuitive Schlussfolgerungen über die Unterschiede zwischen den Populationen ziehen. Zusätzlich werden Kennzahlen wie der Kuiper-Metrik berechnet, die die Gesamtunterschiede in einem einzigen Wert zusammenfassen.
Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden wie Reliabilitätsdiagrammen bietet der kumulative Ansatz mehrere Vorteile:
Die Studie demonstriert die Methoden anhand von Synthese-Daten sowie realen Datensätzen aus Spendenaktionen und der US-Volkszählung. Die kumulativen Grafiken und Kennzahlen erweisen sich als leistungsfähiger und aussagekräftiger als die klassischen Reliabilitätsdiagramme.
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by Isabel Kloum... at arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2305.11323.pdfDeeper Inquiries