Vergleichbare Web-Korpora der südslawischen Sprachen mit linguistischer und Genre-Annotation

Core Concepts

Diese Studie präsentiert eine Sammlung von hochgradig vergleichbaren Web-Korpora für Slowenisch, Kroatisch, Bosnisch, Montenegrinisch, Serbisch, Mazedonisch und Bulgarisch, die insgesamt 13 Milliarden Token aus 26 Millionen Dokumenten umfassen. Die Vergleichbarkeit der Korpora wird durch ein vergleichbares Crawling-Setup und den Einsatz identischer Crawling- und Nachbearbeitungstechnologie sichergestellt. Alle Korpora wurden mit der state-of-the-art CLASSLA-Stanza-Pipeline linguistisch annotiert und mit dokumentbezogenen Genre-Informationen über den mehrsprachigen X-GENRE-Klassifikator angereichert, was die Vergleichbarkeit auf Ebene der linguistischen Annotation und Metadatenanreicherung weiter erhöht.

Abstract

Die Studie präsentiert eine Sammlung von vergleichbaren Web-Korpora für die südslawischen Sprachen Slowenisch, Kroatisch, Bosnisch, Montenegrinisch, Serbisch, Mazedonisch und Bulgarisch. Die Korpora wurden durch Crawling der nationalen Top-Level-Domains und verwandter Domains erstellt und umfassen insgesamt 13 Milliarden Token aus 26 Millionen Dokumenten.
Die Vergleichbarkeit der Korpora wurde durch ein einheitliches Crawling-Setup und identische Technologien für Crawling und Nachbearbeitung sichergestellt. Alle Korpora wurden zudem mit der CLASSLA-Stanza-Pipeline linguistisch annotiert und mit Genre-Informationen über den X-GENRE-Klassifikator angereichert.
Die Genre-basierte Analyse der Korpora zeigt eine recht konsistente Verteilung der Genres über die sieben Korpora hinweg. Variationen in den prominentesten Genrekategorien lassen sich gut durch die wirtschaftliche Stärke der jeweiligen Sprachgemeinschaft erklären. Korpora aus wirtschaftlich weniger entwickelten Ländern bestehen hauptsächlich aus Nachrichtenartikeln, während Korpora aus wirtschaftlich stärker entwickelten Ländern einen geringeren Anteil an Nachrichten und einen höheren Anteil an Werbe- und Meinungstexten aufweisen.

Stats

Die Korpora umfassen insgesamt 12.948 Millionen Token aus 26.076 Tausend Dokumenten.
Der Anteil der Texte, die aus den nationalen Top-Level-Domains stammen, variiert stark von 47% für Montenegrinisch bis 95% für Mazedonisch.

Quotes

"Diese Studie präsentiert eine Sammlung von hochgradig vergleichbaren Web-Korpora für Slowenisch, Kroatisch, Bosnisch, Montenegrinisch, Serbisch, Mazedonisch und Bulgarisch, die insgesamt 13 Milliarden Token aus 26 Millionen Dokumenten umfassen."
"Die Vergleichbarkeit der Korpora wird durch ein vergleichbares Crawling-Setup und den Einsatz identischer Crawling- und Nachbearbeitungstechnologie sichergestellt."
"Alle Korpora wurden mit der state-of-the-art CLASSLA-Stanza-Pipeline linguistisch annotiert und mit dokumentbezogenen Genre-Informationen über den mehrsprachigen X-GENRE-Klassifikator angereichert, was die Vergleichbarkeit auf Ebene der linguistischen Annotation und Metadatenanreicherung weiter erhöht."

Key Insights Distilled From

CLASSLA-web

by Niko... at arxiv.org 03-20-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.12721.pdf

Deeper Inquiries

Wie lassen sich die beobachteten Unterschiede in der Genre-Verteilung zwischen den Korpora durch andere Faktoren als die wirtschaftliche Entwicklung erklären?

Die beobachteten Unterschiede in der Genre-Verteilung zwischen den Korpora können auch durch kulturelle Unterschiede, historische Hintergründe, politische Einflüsse und sprachliche Eigenheiten erklärt werden. Jede Sprachgemeinschaft hat ihre eigenen Vorlieben und Schwerpunkte in Bezug auf die Art der veröffentlichten Inhalte. Zum Beispiel könnten historische Ereignisse oder politische Entwicklungen in einem Land dazu führen, dass bestimmte Genres bevorzugt werden. Darüber hinaus könnten sprachliche Besonderheiten oder kulturelle Traditionen die Art der veröffentlichten Inhalte beeinflussen. Diese Faktoren können dazu beitragen, die beobachteten Unterschiede in der Genre-Verteilung zwischen den Korpora zu erklären, auch wenn die wirtschaftliche Entwicklung eine wichtige Rolle spielt.

Welche Auswirkungen haben die unterschiedlichen Genre-Verteilungen auf die Eignung der Korpora für verschiedene NLP-Anwendungen?

Die unterschiedlichen Genre-Verteilungen in den Korpora haben direkte Auswirkungen auf die Eignung der Korpora für verschiedene Natural Language Processing (NLP)-Anwendungen. Zum Beispiel könnten Korpora mit einem hohen Anteil an Nachrichteninhalten besonders geeignet sein für Anwendungen wie Sentimentanalyse, Themenmodellierung oder Ereigniserkennung. Auf der anderen Seite könnten Korpora mit einem Schwerpunkt auf Werbeinhalten für Anwendungen im Bereich des Marketing oder der Kundenanalyse nützlich sein. Die Vielfalt der Genres in den Korpora ermöglicht es, eine breite Palette von NLP-Anwendungen abzudecken und unterschiedliche linguistische Phänomene zu untersuchen. Durch die Analyse der Genre-Verteilungen können Forscher die Korpora gezielt für spezifische Anwendungen auswählen und die Qualität der Ergebnisse verbessern.

Wie können die Erkenntnisse aus dieser Studie genutzt werden, um die Repräsentation und Vielfalt von Genres in Web-Korpora für weniger entwickelte Sprachgemeinschaften zu verbessern?

Die Erkenntnisse aus dieser Studie können genutzt werden, um die Repräsentation und Vielfalt von Genres in Web-Korpora für weniger entwickelte Sprachgemeinschaften zu verbessern, indem gezielt Maßnahmen ergriffen werden, um die Vielfalt der Genres in den Korpora zu erhöhen. Dies könnte durch gezieltes Crawlen von spezifischen Genres, die in den Korpora unterrepräsentiert sind, erreicht werden. Darüber hinaus könnten linguistische und genrebasierte Annotationen verwendet werden, um die Korpora mit zusätzlichen Informationen zu versehen und eine bessere Repräsentation verschiedener Genres sicherzustellen. Durch die gezielte Förderung von Vielfalt und Repräsentation in Web-Korpora für weniger entwickelte Sprachgemeinschaften können linguistische Forschung und die Entwicklung von Sprachtechnologien für diese Sprachen vorangetrieben werden.