Core Concepts
PrivatEyes ermöglicht datenschutzfreundliches Training für Blickschätzungen durch Kombination von FL und MPC.
Abstract
Inhaltsverzeichnis:
Einführung in Blickschätzungen mit Fokus auf Datenschutzrisiken
Vorstellung von PrivatEyes als Lösung für datenschutzfreundliches Training
DualView-Angriff zur Bewertung von PrivatEyes und anderen Trainingsansätzen
Experimente zur Leistung von PrivatEyes und Vergleich mit anderen Methoden
Effizienzvergleich zwischen PrivatEyes und generischem MPC
Highlights:
PrivatEyes kombiniert FL und MPC für datenschutzfreundliches Training
DualView-Angriff zeigt Vorteile von PrivatEyes gegenüber anderen Ansätzen
PrivatEyes erreicht vergleichbare Leistung wie generisches MPC mit besserer Effizienz
Stats
PrivatEyes ermöglicht datenschutzfreundliches Training für Blickschätzungen.
PrivatEyes garantiert, dass individuelle Blickdaten privat bleiben, selbst bei bösartigen Servern.
Quotes
"PrivatEyes ermöglicht datenschutzfreundliches Training für Blickschätzungen."