LLM Chatbots for Mental Health Support: Experiences and Risks

Core Concepts

LLM chatbots offer unique support roles but may pose risks if not aligned with therapeutic values.

Abstract

研究は、精神保健支援のためにLLMチャットボットを使用した人々の経験を調査しました。参加者は、非常に個別化されたサポート役割を作成し、文化的な制限をナビゲートしていました。一部の参加者は、チャットボットが提供するアドバイスや推奨事項に責任や責任感が欠如していることを認識し、それが害をもたらす可能性があると感じていました。さらに、言語や文化的な不一致も特定されました。

Stats

21人の個人からのインタビューで構築されたデータセットです。
世界中から多様な背景を持つ参加者が含まれます。
LLMチャットボットは日常生活でのサポート不足を補う役割を果たしています。
参加者は、チャットボットとの相互作用により実際の健康促進変更を行っています。

Quotes

"Chatting with ChatGPT is like chatting with a person in California—helpful, but not good at reflecting our cultures and terms." - Jiho
"When people are asked about their friend’s or family’s mental problems, we genuinely help them, so I can believe their advice. ChatGPT cannot give that kind of genuineness, because it is not responsible for its solutions or suggestions." - Jiho
"ChatGPT doesn’t care about your actual well-being as a whole." - Ashwini
"[ChatGPT] gave suggestions around conventional European things, such as go to therapists, which we are not natural with. We don’t really have therapists here. When you ask Nigerians for support, the first answer they will give you is to pray. It’s a very religious country." - Umar

Key Insights Distilled From

The Typing Cure

by Inhwa Song,S... at arxiv.org 03-08-2024

https://arxiv.org/pdf/2401.14362.pdf

Deeper Inquiries

LMMチャットボットが精神保健支援にどのように適合しているかについて、他の文化的背景や価値観への適応性はどうですか？

LMMチャットボットは、異なる文化的背景や価値観を持つ人々に対して異なるレベルで適合する可能性があります。参加者たちは、自身の文化的コンテキストとLLMチャットボットの出力との間で不一致を経験しました。例えば、言語面では、母国語ではなく英語を使用せざるを得ないことから表現力が制限されたり、特定のカルチャーや習慣に基づくアドバイスが欠如したりすることが挙げられます。これらの要因は、精神保健支援プロセス全体に影響を与える可能性があります。

LLMチャットボットが提供するアドバイスや推奨事項への責任感の欠如は、どのようなリスクをもたらす可能性がありますか？

LLMチャットボットから提供されるアドバイスや推奨事項への責任感欠如は重大なリスクを孕んでいます。この点で最も顕著な問題は、「人工的共感」です。参加者たちはChatGPTやその他LLM chatbotsから受け取った回答に本物味や真摯さを見出せず、「擬似的共感」という形式だけであったことから信頼性に疑問符を抱きました。また、特定地域や文化圏向けではない一般的・普遍的アドバイスは実際に役立ち難い場合もあります。

異なる文化間で精神保健支援方法が異なる場合、その違いはどんな影響を及ぼす可能性がありますか？

異文化間で精神保健支援方法および理解度差異が存在する場合、混乱や不和等さまざま影響考えられます。具体例として言語性差別（linguistic biases）およそカルチュラル差別（cultural disconnects）挙げられます。「西洋型メンタルケア」中心設計されているLLM chatbots 使われて日本人利用者向けサービス提供時固有ニーズ満足しないケース多発します。