Die Studie führt eine neue Methode namens DeepLINK-T ein, die sich auf die Auswahl signifikanter Zeitreihenvariablen in Regressionsmodellen unter Kontrolle der Fehlerquote (FDR) konzentriert. DeepLINK-T kombiniert tiefes Lernen mit der Knockoff-Inferenz, um eine Vielzahl von Merkmalsverteilungen zu berücksichtigen und Abhängigkeiten über die Zeit und Merkmale hinweg zu erfassen.
Die drei Schlüsselkomponenten von DeepLINK-T sind:
Umfangreiche Simulationsstudien zeigen, dass DeepLINK-T die FDR effektiv kontrolliert und eine überlegene Merkmalsauswahlleistung für hochdimensionale Zeitreihendaten im Vergleich zu Nicht-Zeitreihen-Gegenstücken aufweist. DeepLINK-T wird auch auf drei metagenomische Datensätze angewendet, um seine praktische Nützlichkeit und Wirksamkeit zu validieren und sein Potenzial für Anwendungen in der realen Welt zu unterstreichen.
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by Wenxuan Zuo,... at arxiv.org 04-09-2024
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