Core Concepts
UAV-OFDM通信システムにおいて、LoS経路の存在確率が高いという特性を活用し、LoSセンシングに基づいて検出したLoS/NLoS状況の情報を利用することで、チャネル推定精度を向上させる。
Abstract
本研究では、UAV-OFDM通信システムにおけるチャネル推定の精度向上を目的としている。
まず、LoSセンシング手法を用いてLoS経路の存在を検出する。次に、検出したLoS/NLoS状況に応じて最適な検出閾値を設計する。具体的には、LoS状況ではLoS-AidThrを、NLoS状況ではCFAR-Thrを適用する。これらの最適化された検出閾値を用いて、従来のLS推定法に対してデノイジング処理を行うことで、チャネル推定精度を向上させる。
シミュレーション結果より、提案手法は従来手法に比べてチャネル推定精度を大幅に向上させることができ、パラメータ変動に対しても頑健性を示すことが確認された。
Stats
LoS経路の存在確率が高いUAV-OFDM通信システムにおいて、LoS経路の強さは通常NLoS経路に比べて約20dB強い。
LoS検出のためのカートーシスの閾値は、LoS状況では約50程度に設定される。
Quotes
"UAV-assisted OFDM systems have garnered widespread attention for their ability to maintain reliable communication in the presence of a significant amount of ground scatter."
"Inspired by communication-centric ISAC ideas, a LoS sensing-based CE in UAV-assisted OFDM systems is proposed in this letter."
"Leveraging the identified LoS/Non-LoS (NLoS) scenarios and motivated by the threshold superiority in ISAC scenarios, we design the detection thresholds for resolvable paths in LoS and NLoS scenarios, respectively."