Core Concepts
Offline-Verstärkungslernen erfordert Robustheit gegen Datenkorruption für effektive Leistung.
Abstract
Untersuchung der Leistung von Offline-RL-Algorithmen unter umfassender Datenkorruption.
IQL zeigt bemerkenswerte Robustheit gegen Datenkorruption.
Einführung von Robust IQL (RIQL) für verbesserte Leistung.
Experimente zeigen die überlegene Robustheit von RIQL gegenüber verschiedenen Datenkorruptionsszenarien.
Stats
IQL zeigt bemerkenswerte Robustheit gegen Datenkorruption.
RIQL zeigt konsistent robuste Leistung bei vielfältiger Datenkorruption.
Quotes
"IQL zeigt bemerkenswerte Robustheit gegen Datenkorruption."
"RIQL zeigt konsistent robuste Leistung bei vielfältiger Datenkorruption."