Core Concepts
EchoReel ist ein neuartiger Ansatz, um die Fähigkeiten bestehender Videodiffusionsmodelle bei der Generierung komplexer Aktionen zu verbessern, indem Bewegungsinformationen aus Referenzvideos extrahiert und in den Generierungsprozess integriert werden.
Abstract
Der Artikel stellt EchoReel, einen innovativen Ansatz zur Verbesserung der Aktionsgenerierung in Videodiffusionsmodellen, vor. EchoReel nutzt die Verfügbarkeit von Videodaten, um die Aktionsgenerierung in vortrainierten und eingefrorenen Videodiffusionsmodellen durch einen In-Context-Learning-Ansatz zu verbessern.
Der Kern von EchoReel ist der Action Prism (AP), der Bewegungsinformationen aus Referenzvideos extrahiert und diese Informationen dann über zusätzliche Aufmerksamkeitsschichten in die Pipeline der vortrainierten Videodiffusionsmodelle integriert. EchoReel kann mit nur wenigen Trainingsdaten und einem einzigen Referenzvideo trainiert werden, aber flexibel mehrere Referenzen während der Inferenz verwenden, um die gewünschte Ausgabe zu erzeugen.
Die Experimente zeigen, dass EchoReel die Fähigkeiten bestehender Videodiffusionsmodelle zur Synthese vielfältiger Aktionen deutlich verbessert, auch für Aktionen, die während des Trainings nicht gesehen wurden, ohne direkt den visuellen Inhalt der Referenzvideos zu replizieren. EchoReel erzielt signifikante Verbesserungen bei der Videogeneration, gemessen an objektiven Metriken wie FVD, und subjektiven Bewertungen der Text-Bild-Kohärenz und Rahmenkonsistenz.
Stats
Die Verwendung von EchoReel führt zu einer Verbesserung des FVD-Werts von 1349 auf 998 für das LVDM-Modell.
Quotes
"Imitation ist die aufrichtigste Form der Schmeichelei, die Mittelmäßigkeit an Größe zahlen kann."
Oscar Wilde