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insight - Visuelle Fragebeant-wortung
HAMMR: Ein hierarchischer und multimodaler Ansatz für generische visuelle Fragebeant- wortung
HAMMR ist ein hierarchischer und multimodaler Ansatz, der die Leistungsfähigkeit des LLM+Tools-Ansatzes für die generische visuelle Fragebeant-wortung verbessert, indem spezialisierte Agenten als Werkzeuge wiederverwendet werden.
Intrinsisch generierte Erklärungssubgraphen für interpretierbare, auf Graphen basierende visuelle Fragebeant-wortung
Unser Modell generiert intrinsisch einen relevanten Subgraphen als Erklärung für die Vorhersage der Antwort, um die Interpretierbarkeit von Graph-basierten visuellen Fragebeant-wortungssystemen zu erhöhen.
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