Umfassende Analyse des Risikos von Web-Fingerabdrücken

Core Concepts

Die Studie liefert die bisher umfassendste Messung der Entropie von Web-APIs, um das Risiko von Fingerabdrücken realistisch zu quantifizieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Verwendung von Web-APIs durch Websites stark variiert und viele APIs hoch korreliert sind, was das Fingerabdruck-Risiko reduziert.

Abstract

Die Studie untersuchte das Fingerabdruck-Risiko von Web-APIs in großem Maßstab. Dafür wurden folgende Schritte durchgeführt:

Analyse der Häufigkeit der Nutzung verschiedener Oberflächengruppen (z.B. Geräte-Eigenschaften, Benutzer-Agent) über verschiedene Website-Kategorien hinweg. Dies lieferte einen Überblick über die Verwendung von Web-API-Funktionalität im Web.

Schätzung der Entropie einzelner Oberflächen und der Korrelation zwischen Oberflächenpaaren. Daraus ergab sich eine natürliche Gruppierung von Oberflächen, die ähnliche identifizierende Informationen preisgeben.

Schätzung der gemeinsamen Entropie aller in einer Browsersitzung beobachteten Oberflächen unter Berücksichtigung der Korrelationen. Dies ermöglichte die Erstellung einer Verteilung der Entropie-Werte über alle Websites hinweg.

Die Ergebnisse zeigen, dass Websites sich stark in ihrer Entropie-Nutzung unterscheiden, wobig einige Kategorien wie Nachrichten und Shopping deutlich mehr Entropie abrufen als andere wie Regierung und Recht. Außerdem konnte gezeigt werden, dass Entropie ein geeigneter Proxy-Indikator für Fingerabdruck-Risiken ist. Die Studie liefert auch Erkenntnisse zur Bewertung von Methoden zur Eindämmung von Fingerabdrücken.

Stats

15% der Einkaufs-Websites greifen in 75% der Sitzungen auf Bildschirm-Informationen zu.
Grafik-Informationen werden deutlich häufiger von Einkaufs-Websites als von Regierungs-Websites abgerufen.
Beinahe alle Websites rufen Informationen zum Benutzer-Agent ab.

Quotes

"Moderne Websites machen umfassenden Gebrauch von Web-APIs, um ihren Nutzern ausgefeilte Funktionalität zu bieten. Einige dieser APIs offenbaren jedoch auch Informationen über das Gerät des Nutzers, die für die Erstellung von Fingerabdrücken missbraucht werden können."
"Unsere Ergebnisse bestätigen, dass die Nutzungsmuster von Web-APIs über Websitekategorien hinweg stark variieren und dass die von vielen Web-APIs offenbarten Informationen oft stark korreliert sind."

Key Insights Distilled From

Assessing Web Fingerprinting Risk

by Enrico Bacis... at arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15607.pdf

Deeper Inquiries

Wie lassen sich die beobachteten Unterschiede in der Entropie-Nutzung zwischen Website-Kategorien durch deren Geschäftsmodelle und Anwendungsfälle erklären?

Die beobachteten Unterschiede in der Entropie-Nutzung zwischen Website-Kategorien können durch die unterschiedlichen Geschäftsmodelle und Anwendungsfälle der Websites erklärt werden. Zum Beispiel könnten News-Websites aufgrund ihrer starken Abhängigkeit von Drittanbieterwerbung eine höhere Entropie aufweisen, da sie mehr Informationen von Drittanbietern sammeln müssen. Auf der anderen Seite könnten Shopping-Websites eine geringere Entropie aufweisen, da sie weniger Drittanbieterwerbung anzeigen und somit weniger Informationen von externen Quellen sammeln. Online-Community-Websites könnten eine niedrigere Gesamtentropie aufweisen, da Benutzer häufig eingeloggt sind, was die Notwendigkeit zur Erstellung von Fingerabdrücken verringert. Diese Unterschiede in der Entropie-Nutzung spiegeln die unterschiedlichen Anforderungen und Praktiken der verschiedenen Website-Kategorien wider.

Welche zusätzlichen Faktoren neben Entropie sollten bei der Bewertung von Fingerabdruck-Risiken berücksichtigt werden?

Neben der Entropie sollten bei der Bewertung von Fingerabdruck-Risiken auch andere Faktoren berücksichtigt werden. Dazu gehören die Art der gesammelten Informationen, die Verwendungszwecke dieser Informationen, die Transparenz der Datenerfassung für Benutzer, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die potenziellen Auswirkungen auf die Privatsphäre der Benutzer. Es ist wichtig zu prüfen, ob die gesammelten Informationen zur Identifizierung einzelner Benutzer verwendet werden können, ob die Benutzer über die Datenerfassung informiert werden und ob angemessene Maßnahmen zum Schutz der Privatsphäre der Benutzer implementiert sind. Darüber hinaus sollten auch rechtliche Aspekte und die Einhaltung von Datenschutzgesetzen in die Bewertung einbezogen werden.

Wie könnten Entwickler von Web-Anwendungen dazu ermutigt werden, den Einsatz von Technologien, die ein hohes Fingerabdruck-Risiko bergen, zu minimieren?

Entwickler von Web-Anwendungen könnten dazu ermutigt werden, den Einsatz von Technologien, die ein hohes Fingerabdruck-Risiko bergen, zu minimieren, indem sie über die potenziellen Risiken aufgeklärt werden und Zugang zu Ressourcen erhalten, die ihnen helfen, datenschutzfreundliche Praktiken zu implementieren. Schulungen und Schulungsmaterialien, die die Auswirkungen von Browser-Fingerprinting und anderen Tracking-Methoden erklären, könnten Entwicklern dabei helfen, bewusstere Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus könnten Tools und Frameworks zur Verfügung gestellt werden, die es Entwicklern erleichtern, Datenschutzbestimmungen einzuhalten und den Einsatz von Technologien mit hohem Fingerabdruck-Risiko zu minimieren. Durch die Förderung einer Kultur des Datenschutzes und der Privatsphäre in der Webentwickler-Community können Entwickler dazu ermutigt werden, verantwortungsbewusste Entscheidungen zu treffen und die Privatsphäre der Benutzer zu respektieren.