Core Concepts
Die Verfeinerung von kettengleichen Regeln zu baumartigen Regeln auf Wissensgraphen verbessert die Vorhersagefähigkeiten und erweitert den Anwendungsbereich von regelbasierten Methoden.
Abstract
Regeln spielen eine wichtige Rolle in Wissensgraphen für Entscheidungsunterstützung.
Bisherige Studien konzentrierten sich hauptsächlich auf kettengleiche Regeln.
Die Einführung von baumartigen Regeln verbessert die semantische Ausdrucksfähigkeit und die Genauigkeit der Vorhersagen.
Ein effektives Framework zur Verfeinerung von kettengleichen Regeln in baumartige Regeln wird vorgeschlagen.
Experimente zeigen, dass baumartige Regeln bessere Leistungen bei der Linkvorhersage erzielen.
Stats
In diesem Papier wird ein Gewinn von 2% in den meisten Fällen auf den FB15k-237- und UMLS-Datensätzen festgestellt.
Auf dem UMLS-Datensatz zeigen baumartige Regeln eine signifikante Verbesserung von 7,79% im MRR im Vergleich zu kettengleichen Regeln.
Quotes
"Die Verfeinerung von kettengleichen Regeln in baumartige Regeln führt zu überlegenen Schlussfolgerungsergebnissen auf verschiedenen Wissensgraphen."