Wie der Einsatz von zweiseitiger Rekrutierung in zweiseitigen Märkten die Handelsgewinne steigern kann

Core Concepts

Der Einsatz einer einfachen, dominanten Strategie-kompatiblen und verteilungsunabhängigen Mechanismus, der sowohl Käufer als auch Verkäufer rekrutiert, kann die Handelsgewinne in zweiseitigen Märkten mindestens so hoch wie die optimale Allokation in dem ursprünglichen Markt ohne Rekrutierung erzielen.

Abstract

Die Studie untersucht das Problem der Maximierung der Handelsgewinne (GFT) in zweiseitigen Märkten. Der Hauptbeitrag ist zweifach: Im i.i.d.-Setting zeigt die Studie, dass durch Hinzufügen einer konstanten Anzahl von Käufern und Verkäufern zu einem zweiseitigen Markt, der Seller Trade Reduction (STR)-Mechanismus mindestens so hohe GFT erzielt wie die optimale Allokation im ursprünglichen Markt, wenn die Käuferverteilung die Verkäuferverteilung stochastisch dominiert. In einem allgemeineren Setting, in dem keine Annahmen über den ursprünglichen Markt getroffen werden, zeigt die Studie, dass durch Hinzufügen einer konstanten Anzahl von Käufern und Verkäufern, bei denen die Käuferwerte die Verkäuferwerte mit konstanter Wahrscheinlichkeit übersteigen, der Trade Reduction-Mechanismus eine (1-ε)-Approximation der optimalen GFT im erweiterten Markt erreicht. Dabei sind die hinzugefügten Agenten unabhängig vom ursprünglichen Markt.

Stats

Wenn m Käufer und n Verkäufer im ursprünglichen Markt vorhanden sind und die Käuferverteilung die Verkäuferverteilung stochastisch dominiert, dann genügt es, m+c Käufer und n+c Verkäufer hinzuzufügen, um mit dem STR-Mechanismus mindestens so hohe GFT zu erzielen wie die optimale Allokation im ursprünglichen Markt. Für beliebiges ε > 0 und eine konstante Anzahl von c = O(1/ε) Käufern und Verkäufern, bei denen die Käuferwerte die Verkäuferwerte mit konstanter Wahrscheinlichkeit übersteigen, erreicht der Trade Reduction-Mechanismus eine (1-ε)-Approximation der optimalen GFT im erweiterten Markt.

Quotes

"Der Einsatz einer einfachen, dominanten Strategie-kompatiblen und verteilungsunabhängigen Mechanismus, der sowohl Käufer als auch Verkäufer rekrutiert, kann die Handelsgewinne in zweiseitigen Märkten mindestens so hoch wie die optimale Allokation in dem ursprünglichen Markt ohne Rekrutierung erzielen." "Für beliebiges ε > 0 und eine konstante Anzahl von c = O(1/ε) Käufern und Verkäufern, bei denen die Käuferwerte die Verkäuferwerte mit konstanter Wahrscheinlichkeit übersteigen, erreicht der Trade Reduction-Mechanismus eine (1-ε)-Approximation der optimalen GFT im erweiterten Markt."

Key Insights Distilled From

The Power of Two-sided Recruitment in Two-sided Markets

by Yang Cai,Chr... at arxiv.org 04-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2307.03844.pdf

Deeper Inquiries

Wie lassen sich die Ergebnisse auf Märkte mit mehrdimensionalen Präferenzen der Teilnehmer erweitern?

Die Ergebnisse können auf Märkte mit mehrdimensionalen Präferenzen der Teilnehmer erweitert werden, indem die Mechanismen und Analysen auf komplexere Wertedistributionen und Allokationsprobleme angewendet werden. In mehrdimensionalen Märkten könnten die Agenten beispielsweise unterschiedliche Präferenzen für verschiedene Merkmale haben, was die Mechanismen komplizierter macht. Eine mögliche Erweiterung wäre die Berücksichtigung von zusätzlichen Dimensionen in den Wertedistributionen der Teilnehmer und die Anpassung der Trade-Reduction-Mechanismen, um diese Mehrdimensionalität zu berücksichtigen. Durch die Anpassung der Modelle und Analysen auf mehrdimensionale Präferenzen können die Ergebnisse auf vielfältigere und realistischere Marktumgebungen angewendet werden.

Welche Auswirkungen hätte eine Rekrutierung, bei der die hinzugefügten Agenten über Informationen über den ursprünglichen Markt verfügen?

Wenn die hinzugefügten Agenten über Informationen über den ursprünglichen Markt verfügen, könnte dies die Dynamik des Marktes erheblich verändern. Durch die Rekrutierung von Agenten, die bereits Kenntnisse über den Markt haben, könnten sie gezielt in Bereiche eingreifen, die potenziell ineffizient sind oder Verbesserungspotenzial bieten. Dies könnte zu einer schnelleren Anpassung an Marktschwankungen führen und die Effizienz des Marktes insgesamt steigern. Darüber hinaus könnten diese Agenten dazu beitragen, Informationsasymmetrien zu verringern und eine fairere und transparentere Marktdynamik zu schaffen.

Wie könnte man die Ergebnisse nutzen, um die Effizienz in realen zweiseitigen Märkten wie Fahrdienstvermittlungen oder Immobilienplattformen zu steigern?

Die Ergebnisse könnten genutzt werden, um die Effizienz in realen zweiseitigen Märkten wie Fahrdienstvermittlungen oder Immobilienplattformen zu steigern, indem Mechanismen entwickelt werden, die eine bessere Allokation von Ressourcen ermöglichen. Durch die Anwendung von Mechanismen wie der Trade-Reduction-Methode könnten Plattformen in der Lage sein, das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage zu optimieren und eine effizientere Nutzung der verfügbaren Ressourcen zu gewährleisten. Darüber hinaus könnten die Erkenntnisse aus der Studie dazu beitragen, die Anreize für Teilnehmer in diesen Märkten zu verbessern und eine Win-Win-Situation für alle Beteiligten zu schaffen.