Core Concepts
Eine Methode zur Erkennung statistisch signifikanter Verzögerungsänderungen in öffentlichen Verkehrssystemen in Echtzeit, um regelmäßige Störungen von gelegentlichen Schwankungen zu unterscheiden.
Abstract
Die Studie präsentiert eine Methode zur Erkennung signifikanter Verzögerungsänderungen in öffentlichen Verkehrssystemen in Echtzeit. Die Methode, genannt "Streaming Delay Change Detection" (SDCD), nutzt Änderungsdetektoren wie ADWIN, KSWIN und HDDM, um Änderungen in der Verteilung von Verspätungen an einzelnen Kanten des Verkehrsgraphen zu identifizieren.
Es werden zwei Ansätze vorgestellt: Der kantenbasierte Ansatz analysiert Verzögerungsänderungen über den gesamten Tag, während der zeitschlitzbasierte Ansatz Änderungen innerhalb bestimmter Tageszeiten erkennt. Die Methode wurde mit Echtzeitdaten des Warschauer Nahverkehrs evaluiert.
Die Ergebnisse zeigen, dass statistisch signifikante Verzögerungsänderungen relativ selten auftreten, aber einige Streckenabschnitte regelmäßig Probleme aufweisen, unabhängig von Tageszeit. Die Erkenntnisse können genutzt werden, um Fahrpläne anzupassen, die solche Verzögerungen berücksichtigen, und die Auswirkungen auf Reisezeiten und Umstiege zu untersuchen.
Stats
Die durchschnittliche tägliche Anzahl der Aufzeichnungen überschreitet 4 Millionen.
Der Median der Verzögerungen an einer Kante beträgt 104 Sekunden.
Die Anzahl der erkannten Verzögerungsänderungen ist relativ gering im Vergleich zum täglichen Durchsatz und der Anzahl der analysierten Kanten.
Die erkannten Verzögerungen haben einen Median von 110-131 Sekunden mit einer ähnlich hohen Standardabweichung.
Die erkannten Beschleunigungen haben einen sehr kleinen Median von 4-6 Sekunden mit einer deutlich höheren Standardabweichung.
Quotes
"Verzögerungen in öffentlichen Verkehrssystemen können einen erheblichen Einfluss auf die Mobilitätsentscheidungen haben und viele Bürger davon abhalten, öffentliche Verkehrsmittel zu nutzen."
"Um statistisch signifikante Verzögerungen zu identifizieren, schlagen wir in dieser Arbeit anstelle der Aggregation von Verzögerungen die SDCD-Methode vor, die statistisch signifikante Änderungen in den Verzögerungen erkennt."