本論文では、LLMを活用したアシスティブテクノロジー(AT)製品仕様の標準準拠化フレームワーク「CompliAT」を提案する。CompliATは以下の3つの重要な課題に取り組む:
CompliATでは、これらの課題に対してLLMを活用した解決策を提案する。用語の一貫性チェックではヒューリスティクスを、製品分類ではリトリーバル拡張生成モデル(RAG)を、準拠性チェックではLLMによる自然言語ルール生成を活用する。これにより、AT製品の標準準拠プロセスを大幅に効率化し、品質と安全性を向上させることができる。
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by Chetan Arora... at arxiv.org 04-05-2024
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