Core Concepts
公共交通管理者のための効率的な最短到着時間と最速経路計算アルゴリズムを提案する。
Abstract
本論文では、公共交通ネットワークにおける2つの基本的な経路問題、すなわち最短到着時間(EAT)問題と最速経路時間(FPD)問題に対して、線形時間アルゴリズムを設計している。
EAT問題では、ソース頂点sから全ての頂点への最短到着時間を計算する。提案アルゴリズムは、エッジスキャン依存グラフ(ESDG)のトポロジーを活用し、各頂点を高々1回しか処理しないことで、従来手法に比べて183倍の高速化を実現している。
FPD問題では、ソース頂点sから全ての頂点への最速経路時間を計算する。提案アルゴリズムは、ESDGの頂点を出発時刻の降順に処理することで、不要な計算を省略し、従来手法に比べて34倍の高速化を実現している。
これらの高速アルゴリズムは、公共交通管理者が効率的な経路計算を行い、都市交通体験の向上に貢献できる。
Stats
公共交通ネットワークの最大出次数は61、平均出次数は3と非常に大きい。
TRGアルゴリズムでは、頂点の出次数に比例した時間がチェーンエッジの処理に費やされ、全体の45%を占める。
Quotes
"公共交通管理者は、様々な問題に対して効率的なアルゴリズムに依存している。特に、我々の研究は、公共交通データに対する最短到着時間と最速経路時間の2つの基本的な経路問題に焦点を当てている。"
"我々のアルゴリズムは、最速経路問題で34倍、最短到着時間問題で183倍の高速化を実現しており、公共交通における EAT と FPD 問題を効率的に解決できることを示している。"