Core Concepts
ハラリー・グラフにおける近接性と残差近接性パラメータの分析結果を示す。
Abstract
本研究では、ハラリー・グラフの近接性と残差近接性パラメータの分析結果を示した。
ハラリー・グラフは、n個の頂点をk-連結にする最小の辺数を持つ有名な構造である。近接性は、ネットワークの脆弱性を分析する上で重要なパラメータの1つである。近接性の定義は、連結グラフから切断グラフまで適用範囲が拡大されてきた。さらに、近接性に基づいて提案された残差近接性は、他の既存のパラメータと比較してより敏感なグラフの脆弱性指標である。
本論文では、ハラリー・グラフにおける近接性と残差近接性パラメータの分析結果を示した。k が偶数の場合、n の値によって近接性の式が異なることを示した。k が奇数の場合は、直径の大小によって近接性の式が変わることを明らかにした。さらに、ハラリー・グラフの残差近接性についても、k と n の奇偶関係に応じて分析結果を導出した。
Stats
ハラリー・グラフHk,nの直径は、kと nの値によって異なる。
偶数kの場合、diam(Hk,n) =
n
k
奇数kの場合、diam(Hk,n)は複雑な式で表される
Quotes
"Graph theory serves as a valuable tool for solving complex network problems, and there exist numerous graph-theoretic parameters to analyze the system's stability."
"Dangalchev's useful closeness formula for vertex i is C(i) = Σj≠i 1/2^d(i,j) where d(i, j) represents the distance between vertices i and j."
"The vertex residual closeness, denoted as R, is defined as R = min_k {Ck} where Ck = Σi Σj≠i 1/2^d_k(i,j) and d_k(i, j) is the distance between vertices i and j after the removal of vertex k."