コヒーレントポイントツーマルチポイント光ネットワークにおけるIQスキューとアンバランスの推定

Core Concepts

デジタルサブキャリアマルチプレクシング(DSCM)に基づくコヒーレントポイントツーマルチポイント(PtMP)光ネットワークでは、ハブ送信機のIQ特性(IQスキューとパワーアンバランス)を個々のリーフで推定することが困難である。本論文では、時間周波数交互トーン(TFITs)を用いて、ハブ送信機とリーフ受信機のIQ特性を個々のリーフで同時に推定する手法を提案する。

Abstract

本論文では、デジタルサブキャリアマルチプレクシング(DSCM)に基づくコヒーレントポイントツーマルチポイント(PtMP)光ネットワークにおいて、時間周波数交互トーン(TFITs)を用いたIQ特性の遠端推定手法を提案している。

1. DSCM-based PtMP光ネットワークでは、個々のリーフがハブ送信機のIQ特性(IQスキューとパワーアンバランス)を推定することが困難である。
2. 提案するTFITsは、個々のリーフでハブ送信機とリーフ受信機のIQ特性を同時に推定することができる。
3. 8Gbaud/SC×4SCsのDSCM-based PtMP光ネットワークの実験により、提案手法の有効性を検証した。
4. IQスキューとパワーアンバランスの推定誤差は、それぞれ±0.5psと±0.2dB以内であった。
5. 提案手法は、DSCM-based PtMP光ネットワークにおけるIQ特性推定に大きな可能性を持つ。

Stats

IQスキューの推定誤差は±0.5ps以内である。
IQパワーアンバランスの推定誤差は±0.2dB以内である。

Quotes

なし

Key Insights Distilled From

IQ Skew and Imbalance Estimation for Coherent Point-to-Multi-Point Optical Networks

by Ji Zhou,Jian... at arxiv.org 04-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2401.17566.pdf

Deeper Inquiries

DSCM-based PtMP光ネットワークにおいて、周波数依存のIQスキューやパワーアンバランスに対してどのように対応できるか

提案手法では、周波数依存のIQスキューとパワーアンバランスに対応するために、TFITsを使用しています。TFITsは、周波数間のギャップを縮小し、隣接する周波数トーン間の差をほぼゼロにすることで、周波数依存のIQスキューやパワーアンバランスを推定することができます。この手法により、高い推定精度を実現することが可能です。

提案手法では、IQ特性の推定と補償を個別に行っているが、統合的な最適化手法はないか

提案手法では、IQ特性の推定と補償を個別に行っていますが、統合的な最適化手法も考えられます。例えば、TFITsを使用して同時にIQスキューとパワーアンバランスを推定し、その結果を総合的に考慮して最適な補償値を決定するアルゴリズムを構築することができます。このような統合的な最適化手法により、より効率的かつ正確なIQ特性の推定と補償が可能となります。

提案手法をさらに発展させて、ネットワーク全体の性能最適化につなげることはできないか

提案手法をさらに発展させて、ネットワーク全体の性能最適化につなげることは可能です。例えば、TFITsを使用して各リーフノードでIQ特性を推定し、その情報を中央ハブに送信してネットワーク全体のIQ特性をリアルタイムでモニタリングするシステムを構築することが考えられます。これにより、ネットワーク全体の性能を最適化し、障害の早期検知や効果的な補償を行うことが可能となります。