Core Concepts
PIMSYNは、自動的にPIMベースのCNNアクセラレータを合成するためのフルスタックのフレームワークを提案します。
Abstract
この論文では、Processing-in-memory(PIM)アーキテクチャがCNNアクセラレーションにおいて有望な解決策として位置付けられています。既存のPIMアクセラレータ設計は、専門家の経験に大きく依存し、かなりの手作業設計オーバーヘッドが必要です。しかし、本研究では、PIMSYNという自動フレームワークを開発しました。これにより、CNNアプリケーションを実行ワークフローとPIMアクセラレータのハードウェア構築に自動的に変換できます。さらに、体系的な最適化を行うために、合成フレームワークに建築探索フローを埋め込みました。実験では、PIMSYNが既存の作品と比較して数倍の電力効率向上を実現することが示されています。
Stats
PIMSYNは電力効率を数倍向上させることが実験で示されています。
PIMSYNはhttps://github.com/lixixi-jook/PIMSYN-NNから入手可能です。