Core Concepts
3D人間姿勢推定とメッシュ復元における深層学習の進歩を包括的に説明する。
Abstract
この論文では、過去5年間の3D人間姿勢推定とメッシュ復元における深層学習方法の最新動向を包括的にレビューし、単一人物および複数人物アプローチ、明示モデルおよび暗黙的表現に基づく手法を含む。さらに、公開データセットで比較結果を提示し、洞察力ある観察と将来の研究方向を提供しています。この調査は、3D人間姿勢推定とメッシュ復元における深層学習方法を包括的にカバーしたものであり、他のコンピュータビジョンタスクや将来の課題への影響も探求しています。
Stats
200以上の参考文献を掘り下げていることが述べられている。
最新技術や手法が紹介されている。
公開データセットで比較結果が提示されている。
Quotes
"3D pose estimation and mesh recovery have a broad range of applications, such as security and surveillance, human-computer interaction, autonomous driving, and virtual reality."
"Deep learning technology has garnered increasing attention in recent years for 3D human pose estimation and mesh recovery."
"This survey is arguably the first to comprehensively cover deep learning methods for 3D human pose estimation."