Core Concepts
高レベル視覚理解における抽象概念の重要性と複雑さに焦点を当てた研究。
Abstract
コンピュータビジョンにおける高レベル視覚理解の重要性が増しており、特に抽象概念(ACs)の自動画像分類に関する研究が注目されています。この調査では、自動画像分類タスクにおける高レベル意味理解に焦点を当て、共通感覚、感情、美的、帰納的解釈的意味論などの異なるクラスターに分類された高レベルセマンティクスの明確化とカテゴリ化が行われました。さらに、価値観やイデオロギーなどの抽象概念がコンピュータビジョンでどのように扱われるかを調査しました。この調査は、AC画像分類タスクにおける持続的な課題やAIシステムの成長と重要性を強調しました。
Stats
2016年:14,000件
2017年:14,000件
2021年:1,000,000件
Quotes
"Images may be sought 'on the basis of their holistic content or message, as opposed to the information embedded within them by dint of their depiction of certain features'".
"Those attributes tend to elude the indexing/cataloging process by exceeding the image indexing threshold due to individual viewer cognitive displacement of objects and object features that give rise to disjunctive prototypes that viewers may associate with the objects included as part of the image composition".
"To better comprehend and communicate about these abstract semantics, there is a need to precisely identify the semantic units that may belong to this layer and potentially characterize their interrelationships".