Core Concepts
ニュースタイトルの過激な政治的偏向の程度と動態を定量的に評価し、左派、中道、右派メディア間の違いを明らかにする。
Abstract
本研究では、ニュースタイトルの過激な政治的偏向を定量的に評価するためのデータセットを開発しました。過激な政治的偏向には2つのタイプがあると定義しています。1つは、政策、政党、政治家に対して偏った、攻撃的な意見を表現するタイトル、もう1つは、対立する勢力間の対立や対立を描写するタイトルです。
データセットの構築では、人間による手動ラベリングと機械学習による自動ラベリングを組み合わせた手法を採用しました。最終的に、2,200件の手動ラベリングと180万件の自動ラベリングのタイトルから成るデータセットを作成し、BERT言語モデルを用いて84%の精度で過激な政治的偏向を検出できることを示しました。
この過激な政治的偏向検出モデルを用いて、2014年から2022年にかけて9つの代表的なメディア(左派、中道、右派)が投稿した180万件のタイトルを分析しました。その結果、以下の知見が得られました。
全体として、右派メディアが最も過激な政治的偏向のタイトルを使用しており、次いで左派メディア、中道メディアの順となっています。
2016年大統領選挙前後に、3つのメディアグループ全てで過激な政治的偏向のタイトルの割合が増加しましたが、特に左派メディアの相対的な増加が最も大きかった。2020年大統領選挙後は、過激な政治的偏向のタイトルの割合が低下し、2016年大統領選挙前の水準に徐々に戻っていきました。
外交問題、政治制度、社会問題の3つのトピックが、過激な政治的偏向のタイトルの使用に影響していることが分かりました。また、これらのトピックに関するメディアグループ間の言語的な違いも明らかになりました。
以上のように、本研究では、ニュースタイトルの過激な政治的偏向の程度と動態を定量的に評価し、メディアグループ間の違いを明らかにしました。これらの知見は、メディアの偏向性を理解し、健全な世論形成に寄与するものと考えられます。
Stats
全体の14.7%のタイトルが過激な政治的偏向があると判断された。
右派メディアでは31.65%、左派メディアでは14.20%、中道メディアでは8.91%のタイトルが過激な政治的偏向があると判断された。
2016年大統領選挙前後に、3つのメディアグループ全てで過激な政治的偏向のタイトルの割合が増加した。特に左派メディアの相対的な増加が最も大きかった。
2020年大統領選挙後は、過激な政治的偏向のタイトルの割合が低下し、2016年大統領選挙前の水準に徐々に戻っていった。
Quotes
"過激な政治的偏向のニュースは、通常極端に一方的で、煽動的、感情的、しばしば真実とかけ離れている。"
"過激な政治的偏向のニュースは、通常の報道記事の形式を模倣しているが、反対の意見は無視されるか、激しく攻撃される。"