Core Concepts
人工知能技術の発展に伴う社会的影響に対し、学術コンピューティング分野は自己批評と公共への責任を果たす必要がある。
Abstract
本論文は、人工知能(AI)技術の発展に伴う社会的影響について考察している。
まず、AIをめぐる倫理的懸念は単なる倫理的問題ではなく、むしろ政治経済的な問題であると指摘する。AIは雇用の減少や不平等の助長など、深刻な社会的影響を及ぼす可能性がある。そのため、倫理規定だけでなく、政治学や社会学の視点から分析する必要がある。
次に、批判的アプローチの重要性を述べる。AIシステムの差別や不公平な影響を明らかにするには、技術的側面だけでなく、権力関係の分析が不可欠である。教育分野においても、正義と平等を重視する規範的立場を取る必要がある。
そして、学術コンピューティング分野の知識体系を拡張し、批判的・公共的な側面を組み込むべきだと主張する。具体的には、「公共コンピューティング知識人」という新たな役割モデルを提唱する。この知識人は、内部批判と公共への責任を両立し、社会的影響への対応を行う。
コンピューティング教育研究者は、この公共知識人の役割を果たすのに適した立場にあり、重要な役割を担うことができる。学術コンピューティング全体が、技術的側面だけでなく、社会的影響への理解を深めていく必要がある。
Stats
AIの発展により、大規模失業、労働の単純化、アルゴリズム統治による個人の自律性の低下などの懸念がある。
機械学習システムには差別的な影響が指摘されており、倫理的ガイドラインだけでは不十分である。
AIの発展には、大量のデータ、膨大なエネルギー消費、独占的な企業構造など、社会的な背景が存在する。
Quotes
「危機とは、古いものが死に、新しいものが生まれ出ようとしている時期であり、その間には様々な病的な症状が現れる」 - アントニオ・グラムシ
「機械学習は政治的である」 - Simons
「技術は政治を持っている」 - Langdon Winner