Core Concepts
GPT4Motionは、GPT-4の計画能力、Blenderのシミュレーション能力、Stable Diffusionの画像生成能力を統合し、テキストプロンプトに基づいて物理的に整合性のあるビデオを効率的に生成する。
Abstract
GPT4Motionは、テキストプロンプトに基づいてビデオを生成するための新しい枠組みを提案しています。具体的には以下のような特徴があります:
- GPT-4を使ってBlenderのスクリプトを生成し、Blenderのビルトインの物理エンジンを駆動して、物理的に整合性のある基本的なシーンコンポーネントを作成します。
- これらのコンポーネントをStable Diffusionに入力して、テキストプロンプトに合わせたビデオを生成します。
- 3種類の基本的な物理運動シナリオ(剛体の落下と衝突、布のたなびき、液体の流れ)で実験を行い、GPT4Motionが効率的に高品質のビデオを生成できることを示しています。
- 物理的整合性と視覚的整合性を両立させることで、従来のテキストからビデオ生成手法を大きく改善しています。
Stats
ボールが自由落下する際、ボールの質感の変化が滑らかに表現されている。
旗がはためく際、布の皺やしわが自然に変化している。
水が容器に注ぐ際、水の流れと容器内の水の反応が現実的に表現されている。
Quotes
"GPT4Motionは、GPT-4の計画能力、Blenderのシミュレーション能力、Stable Diffusionの画像生成能力を統合することで、テキストプロンプトに基づいて物理的に整合性のあるビデオを効率的に生成できる。"
"GPT4Motionは、従来のテキストからビデオ生成手法の課題であった物理的整合性と視覚的整合性を両立させることに成功している。"