Core Concepts
ニューラルフィールドの信号処理に対する新しいアプローチを提案する。
Abstract
ニューラルフィールドは信号を連続的に表現し、多くのモダリティに適用可能。
本手法は繰り返し微分と積分を組み合わせて効率的な畳み込みを実現。
異なるモダリティでの実験結果が示され、手法の汎用性と効果を証明。
Stats
ニューラルフィールドはRGB画像や動画など多様なモダリティで使用可能。
カーネルサイズや処理時間に関する具体的な数値データは提供されていない。
Quotes
"Neural fields are rapidly evolving towards a general-purpose data representation."
"Our approach showcases the generality and versatility of convolutions in neural fields."