Core Concepts
技術システムの人格化された説明は必ずしも信頼を高めるわけではない。製品ジャンルや人格化のタイプによって、信頼に与える影響は異なる。
Abstract
本研究は、いわゆる「人工知能」システムの人格化された説明が人々の信頼に与える影響を調査した。4つのカテゴリーの人格化言語(認知者の特性、主体性、生物学的メタファー、コミュニケーター特性)を使って2つの架空の製品を説明し、参加者にどちらを信頼するかを尋ねた。
全体としては、人格化された説明と非人格化された説明に対する選好に有意な差はなかった。ただし、製品ジャンルと人格化のタイプの組み合わせによっては、人格化言語のみでは信頼に大きな影響を与えないことが分かった。また、年齢が唯一の人口統計学的要因で、人格化/非人格化の選好と関連していた。
参加者の自由記述からは、「より小さな悪」、文脈に応じた適切性、人間への好意といった要因が製品選好に影響していることが示された。これらの結果は、「人工知能」の人格化は単一の概念ではなく、異なるグループに異なる影響を与える可能性があることを示唆している。
Stats
人格化された説明を選んだ参加者の割合は53.8%であった。
人格化された説明を選んだ参加者の割合は64%であった。
人格化された説明を選んだ参加者の割合は54.8%であった。
人格化された説明を選んだ参加者の割合は57%であった。
Quotes
"コンピューターは数字の方が得意なので、数字を扱うアプリの方を信頼する。"
"写真を比較するので、エラーの可能性が小さい。"
"人間の専門家が関与しているので、出力の質が高いと思う。"