Core Concepts
専門家の診断能力の不透明さが、新しい診断技術の採用を阻害する可能性がある。高能力の専門家は、自身の能力を消費者に示すために、新しい診断技術の採用を避ける傾向がある。
Abstract
この論文は、専門家の診断能力の不透明さが、新しい診断技術の採用に及ぼす影響を分析している。
実験の第1フェーズでは、専門家の能力は外生的で、投資によって改善できない。消費者は専門家の能力を観察できない。
第2フェーズでは、専門家に新しい診断技術への投資オプションが与えられる。技術には2種類あり、1つは専門家の能力を向上させるもの(Skill)、もう1つは専門家の判断を補完するアルゴリズムシステム(Algorithm)。
実験の結果、高能力の専門家はアルゴリズムシステムへの投資を避ける傾向がある一方で、自身の能力向上への投資には差がない。これは、アルゴリズムシステムを使うことで自身の能力が消費者に見えにくくなるためと考えられる。
全体として、市場は比較的効率的に機能するが、専門家の投資は過小である。これは、消費者が有益な投資パターンを報酬しないためと考えられる。
Stats
専門家の能力が高い場合、診断の正確性は75%であるのに対し、能力が低い場合は50%である。
投資により、専門家の診断精度は90%まで向上する。
投資にかかるコストは10コイン。
Quotes
"高能力の専門家は、自身の能力を消費者に示すために、新しい診断技術の採用を避ける傾向がある。"
"全体として、市場は比較的効率的に機能するが、専門家の投資は過小である。これは、消費者が有益な投資パターンを報酬しないためと考えられる。"