Core Concepts
セールスフォースのAIは特定の課題に特化して設計・訓練されており、汎用的なAIはまだ遠い将来のことである。主な種類には数値予測、分類、ロボット工学のナビゲーション、言語処理などがある。
Abstract
この記事では、セールスフォースのAI技術について概説しています。
まず、AIとは「コンピューターが人間の直感、推論、推理といった能力を発揮できるようにすること」と定義されています。現時点では、特定の課題に特化したAIシステムが存在しますが、あらゆることができる汎用的なAIは未だ遠い将来のことだとされています。
次に、主なAIの機能として以下のようなものが紹介されています:
数値予測: 過去のデータを分析して、未来の市場動向を高精度に予測することができます。予測結果は0から1の数値で表され、1に近いほど発生する可能性が高いことを示します。航空券の価格設定や保険料の算出などに活用されています。
分類: 大量のデータから特定のものを分類・識別する能力です。フィッシング メールの検出、ソーシャルメディアの有害投稿の特定、不正取引の検知などに活用されています。
ロボット工学のナビゲーション: 実時間でロボットの移動経路を分析・最適化する技術です。救助ロボットの開発や製造業の自動化などに活用されています。
言語処理: 人間の会話に近い応答ができるよう訓練されたAIシステムです。顧客サポートや商品提案などに活用されており、画像や動画、3Dモデルの生成などを行う「ジェネレーティブAI」の基盤となっています。
Stats
数値予測では、0から1の数値で予測結果を表す。
分類AIは、大量のデータから特定のものを識別することができる。
ロボット工学のナビゲーションAIは、実時間で移動経路を最適化する。
言語処理AIは、人間の会話に近い応答ができるよう訓練されている。
Quotes
「AIは、コンピューターが人間の直感、推論、推理といった能力を発揮できるようにすること」
「現時点では、特定の課題に特化したAIシステムが存在するが、あらゆることができる汎用的なAIは未だ遠い将来のことだ」