本研究では、MagicPoseと呼ばれる新しい手法を提案している。MagicPoseは、参照画像の人物の外見を保ちつつ、目標の姿勢と表情に合わせて生成することができる。
具体的には以下の2つのステップで実現している:
これらのモジュールを組み合わせることで、参照画像の人物の外見を保ちつつ、目標の姿勢と表情に合わせた生成が可能となる。
また、事前学習済みのStable Diffusionモデルを活用することで、高い汎化性を実現している。
実験の結果、MagicPoseは既存手法と比べて、生成画像の質、アイデンティティ保持、汎化性において優れた性能を示した。
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by Di Chang,Yic... at arxiv.org 05-07-2024
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