GPUトラッカー：デスクトップおよび高性能コンピューティング環境でのGPU使用率の追跡とプロファイリングを行うPythonパッケージ

Core Concepts

GPUトラッカーは、デスクトップおよび高性能コンピューティング環境でのタスクの計算リソース使用状況(RAM、GPU RAM、計算時間)を追跡し、プロファイリングするツールです。

Abstract

GPUトラッカーは、タスクの実行中に背景で動作するスレッドを使用して、計算リソースの使用状況を測定します。これには、タスクの完了までの実際の計算時間、最大RAM使用量、および最大GPU RAM使用量が含まれます。
GPUトラッカーのAPIでは、Trackerクラスを使用して、Pythonコードのブロックをプロファイリングできます。Trackerクラスには、start()とstop()メソッドがあり、それらの間のコードの計算リソース使用状況を追跡します。また、コンテキストマネージャとしても使用できます。
GPUトラッカーのCLIでは、任意のシェルコマンドのリソース使用状況を追跡できます。コマンドラインオプションを使用して、出力形式(テキストまたはJSON)、リソースの単位(バイト、メガバイト、ギガバイトなど)、および更新間隔を指定できます。
GPUトラッカーは、Nvidia GPUのGPU RAMの使用状況を追跡できます。また、メインプロセスとその子プロセスのRAM使用状況を区別して報告します。Linux環境では、プライベートRSSとシェアードRSSの区別も行います。これにより、メモリ使用状況の正確な把握が可能になります。
GPUトラッカーは、デスクトップおよび高性能コンピューティング環境で seamlessly 動作し、最小限のオーバーヘッドで計算リソースの使用状況を追跡できます。

Stats

機械学習モデルの学習時間は、特徴量圧縮によって短縮されるとは限らない。
分析対象の機械学習モデルはすべて12GBのGPU RAMを超えなかった。

Quotes

"GPUトラッカーは、デスクトップおよび高性能コンピューティング環境で seamlessly 動作し、最小限のオーバーヘッドで計算リソースの使用状況を追跡できます。"
"GPUトラッカーは、Nvidia GPUのGPU RAMの使用状況を追跡できます。また、メインプロセスとその子プロセスのRAM使用状況を区別して報告します。Linux環境では、プライベートRSSとシェアードRSSの区別も行います。これにより、メモリ使用状況の正確な把握が可能になります。"

Key Insights Distilled From

gpu_tracker

by Erik D. Huck... at arxiv.org 04-03-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.01473.pdf

Deeper Inquiries

GPUトラッカーを使用して、異なるハードウェア構成(CPU、GPU、メモリ)の影響を分析することはできますか?

GPUトラッカーを使用することで、異なるハードウェア構成の影響を分析することが可能です。GPUトラッカーは、コンピューティングタスクの実行中にリアルタイムでメモリ使用量やGPU RAM使用量を追跡し、それらのデータを提供します。これにより、異なるハードウェア構成でのタスク実行時のリソース利用状況を比較し、異なる構成がどのように影響を与えるかを分析することができます。例えば、異なるGPUやメモリ容量を持つシステムで同じタスクを実行し、GPUトラッカーが提供するデータを比較することで、ハードウェア構成がタスクのパフォーマンスやリソース利用に与える影響を評価できます。

GPUトラッカーは、クラウド環境でも同様に機能しますか?それとも、クラウド環境での使用には制限がありますか?

GPUトラッカーは、クラウド環境でも同様に機能します。クラウド環境での使用に特別な制限はありませんが、クラウドプロバイダーが提供するGPUやリソースにアクセスできる必要があります。クラウド環境でのGPUトラッカーの利用は、クラウドプロバイダーのポリシーや提供されるリソースに依存しますが、一般的にはクラウド環境でも正常に機能するはずです。クラウド環境でのGPUトラッカーの利用に際しては、クラウドプロバイダーの設定やリソース制限に注意する必要があります。

GPUトラッカーは、他のGPUベンダー(AMD、Intel)のGPUも追跡できますか?それとも、Nvidia GPUに限定されていますか?

GPUトラッカーは、Nvidia GPUに特化しており、Nvidia GPUのGPU RAM使用量を追跡することに焦点を当てています。そのため、他のGPUベンダー（例：AMD、Intel）のGPUに対しては直接的なサポートが提供されていない可能性があります。GPUトラッカーがNvidia以外のGPUを追跡するためには、他のGPUベンダーのAPIやツールに対応する機能が追加される必要があります。現時点では、GPUトラッカーはNvidia GPUに限定されており、他のGPUベンダーのGPUに対するサポートは将来のアップデートや拡張に期待される部分です。