Core Concepts
本論文では、サイバー攻撃に対してシステムの安全性を確保するための汎用的な安全フィルタを提案する。このフィルタは、既存の制御アルゴリズムや異常検知手法と組み合わせて使用でき、安全性と性能を分離することができる。提案手法は、攻撃の種類に依存せず、システムの安全性を常に保証する。
Abstract
本論文では、サイバー物理システム(CPS)の安全性を確保するための汎用的な安全フィルタを提案している。CPSは通信・計算機能と物理システムが密接に統合されているため、サイバー攻撃に対して脆弱である。
提案する安全フィルタは以下の特徴を持つ:
既存の制御アルゴリズムや異常検知手法と組み合わせて使用できる。安全性と性能を分離することで、高性能な制御性能と安全性を両立できる。
攻撃の種類に依存せず、システムの安全性を常に保証する。攻撃者の能力や攻撃手法に関する仮定を置かない。
非線形高次元システムにも適用可能な予測ベースのアプローチを採用している。
20台のモバイルロボットを用いた数値シミュレーションにより、提案手法の有効性を示している。
安全フィルタは、受信した制御入力が安全かどうかに関わらず、システムの安全性を常に保証する。これにより、高性能な制御性能と安全性を両立できる。提案手法は、従来の手法に比べて保守的ではなく、非線形高次元システムにも適用可能である。
Stats
20台のモバイルロボットを用いた数値シミュレーションを実施した。
各ロボットの最小速度は-2 m/sで、最大速度は+2 m/sである。
各ロボットの最小角速度は-2 rad/sで、最大角速度は+2 rad/sである。
ロボット間の最小距離は0.2 mとし、ロボットと壁の最小距離も0.2 mとした。